當數據代理失敗時，它們往往會默默失敗——給出聽起來自信但實際上錯誤的答案，並且很難找出失敗的原因。 "構建和評估數據代理"是一門與 @Snowflake 合作創建的新短期課程，由 @datta_cs 和 @_jreini 授課，教你如何構建內建全面評估的數據代理。 你將獲得的技能： - 使用目標-計劃-行動框架和運行時評估構建可靠的 LLM 數據代理，能夠在執行過程中捕捉失敗 - 使用 OpenTelemetry 追蹤和評估基礎設施，準確診斷代理失敗的具體位置並系統性地改善性能 - 在基於 LangGraph 的代理中協調跨網頁搜索、SQL 和文檔檢索的多步工作流程 結果：對你的代理推理的每一步都有可見性，因此如果出現問題，你有系統的方法來修復它。 立即註冊以開始學習：

我對所有因H-1B簽證變更的突然和混亂公告而感到焦慮的家庭和個人表示關心。 美國應該努力吸引更多的技術人才，而不是製造不確定性讓他們望而卻步。對所有合法移民和H1-B持有者：我支持並感激你們。

新短期課程：使用MCP服務器構建AI應用程序：處理Box文件，由@Box構建並由他們的CTO @BenAtBox 授課。 許多AI應用程序需要自定義代碼來進行基本的文件操作。模型上下文協議（MCP）通過讓您將文件任務卸載到提供LLM可以直接使用的工具的專用服務器上來標準化這一點。 在本課程中，您將使用Box MCP服務器處理存儲在Box文件夾中的文檔。您將設計應用程序以使用通過MCP提供的工具，而不是編寫自定義集成代碼來連接Box API並下載文件。 您將獲得的技能： - 構建一個基於LLM的文檔處理應用程序，使用Box MCP服務器訪問文件 - 使用Google的代理開發工具包（ADK）設計一個多代理系統，由專門處理文件操作的代理組成 - 通過使用Agent2Agent（A2A）協議連接代理的協調者來協調多代理工作流程 您將從一個本地文件處理應用程序開始，將其重構為與Box的MCP服務器一起工作，然後將其演變為一個多代理系統。 在這裡註冊：