Când agenții de date eșuează, ei eșuează adesea în tăcere - dând răspunsuri încrezătoare care sunt greșite și poate fi greu să-ți dai seama ce a cauzat eșecul. "Construirea și evaluarea agenților de date" este un nou curs scurt creat cu @Snowflake și predat de @datta_cs și @_jreini care vă învață să construiți agenți de date cu o evaluare cuprinzătoare încorporată. Abilități pe care le veți dobândi: - Construiți agenți de date LLM fiabili folosind cadrul Obiectiv-Plan-Acțiune și evaluări de execuție care detectează eșecurile la mijlocul execuției - Utilizați infrastructura de urmărire și evaluare OpenTelemetry pentru a diagnostica exact unde agenții eșuează și pentru a îmbunătăți sistematic performanța - Orchestrați fluxuri de lucru în mai mulți pași în căutarea web, SQL și preluarea documentelor în agenții bazați pe LangGraph Rezultatul: vizibilitate asupra fiecărui pas al raționamentului agentului tău, așa că dacă ceva se strică, ai o abordare sistematică pentru a-l remedia. Înscrieți-vă pentru a începe:

Inima mea este alături de toate familiile și persoanele îngrijorate de viitorul lor după anunțul brusc și haotic al modificărilor vizelor H-1B. America ar trebui să lucreze pentru a atrage mai multe talente calificate, nu pentru a crea incertitudine care să le îndepărteze. Tuturor imigranților legali și deținătorilor de H1-B: Vă susțin și vă apreciez.

Nou curs scurt: Construiți aplicații AI cu servere MCP: Lucrul cu fișiere Box, construit cu @Box și predat de @BenAtBox, CTO-ul lor. Multe aplicații AI necesită cod personalizat pentru operațiunile de bază ale fișierelor. Model Context Protocol (MCP) standardizează acest lucru, permițându-vă să descărcați sarcinile de fișiere pe servere dedicate care oferă instrumente pe care un LLM le poate utiliza direct. În acest curs, veți procesa documentele stocate într-un folder Box folosind serverul Box MCP. În loc să scrieți cod de integrare personalizat pentru a vă conecta la API-ul Box și a descărca fișiere, vă veți proiecta aplicația pentru a utiliza instrumentele furnizate prin MCP. Abilități pe care le veți dobândi: - Construiți o aplicație de procesare a documentelor bazată pe LLM, folosind serverul Box MCP pentru a accesa fișierele - Proiectați un sistem multi-agent folosind Agent Development Kit (ADK) de la Google, format din agenți specializați pentru operațiuni de fișiere - Coordonați fluxul de lucru cu mai mulți agenți printr-un orchestrator care utilizează protocolul Agent2Agent (A2A) pentru a se conecta la agenți Veți începe cu o aplicație locală de procesare a fișierelor, o veți refactoriza pentru a funcționa cu serverul MCP al Box, apoi o veți evolua într-un sistem multi-agent. Înscrieți-vă aici: