Kun data-agentit epäonnistuvat, ne epäonnistuvat usein hiljaa - antaen itsevarmalta kuulostavia vastauksia, jotka ovat vääriä, ja voi olla vaikea selvittää, mikä aiheutti vian. "Data Agentsin rakentaminen ja arviointi" on uusi lyhytkurssi, joka on luotu @Snowflake kanssa ja jota opettavat @datta_cs ja @_jreini ja joka opettaa sinua rakentamaan data-agentteja sisäänrakennetulla kattavalla arvioinnilla. Taidot, joita saat: - Luo luotettavia LLM-data-agentteja käyttämällä Goal-Plan-Action-kehystä ja ajonaikaisia arviointeja, jotka havaitsevat virheet kesken suorituksen - Käytä OpenTelemetryn jäljitys- ja arviointiinfrastruktuuria diagnosoidaksesi tarkalleen, missä agentit epäonnistuvat, ja parantaaksesi suorituskykyä järjestelmällisesti - Järjestä monivaiheisia työnkulkuja verkkohaussa, SQL:ssä ja asiakirjojen noutamisessa LangGraph-pohjaisissa agenteissa Tulos: näkyvyys agenttisi päättelyn jokaiseen vaiheeseen, joten jos jokin menee rikki, sinulla on systemaattinen lähestymistapa sen korjaamiseen. Rekisteröidy aloittaaksesi:

Sydämeni on kaikkien perheiden ja yksilöiden puolella, jotka ovat huolissaan tulevaisuudestaan äkillisen ja kaoottisen ilmoituksen jälkeen H-1B-viisumimuutoksista. Amerikan pitäisi pyrkiä houkuttelemaan lisää ammattitaitoisia kykyjä, ei luoda epävarmuutta, joka kääntää heidät pois. Kaikille laillisille maahanmuuttajille ja H1-B:n haltijoille: Tuen ja arvostan teitä.

Uusi lyhytkurssi: Rakenna tekoälysovelluksia MCP-palvelimilla: Työskentely Box Filesin kanssa, joka on rakennettu @Box:n kanssa ja opettanut @BenAtBox, heidän teknologiajohtajansa. Monet tekoälysovellukset vaativat mukautettua koodia tiedostojen perustoimintoihin. Model Context Protocol (MCP) standardoi tämän antamalla sinun ladata tiedostotehtäviä erillisille palvelimille, jotka tarjoavat työkaluja, joita LLM voi käyttää suoraan. Tällä kurssilla käsittelet Box-kansioon tallennettuja tiedostoja Box MCP -palvelimen avulla. Sen sijaan, että kirjoittaisit mukautetun integrointikoodin muodostaaksesi yhteyden Box API:hen ja ladataksesi tiedostoja, suunnittelet sovelluksesi käyttämään MCP:n kautta tarjottuja työkaluja. Taidot, joita saat: - Rakenna LLM-pohjainen asiakirjojen käsittelysovellus käyttämällä Box MCP -palvelinta tiedostojen käyttämiseen - Suunnittele usean agentin järjestelmä käyttämällä Googlen Agent Development Kit (ADK) -pakettia, joka koostuu tiedostotoimintoihin erikoistuneista agenteista - Koordinoi usean agentin työnkulkua orkestraattorin kautta, joka käyttää Agent2Agent (A2A) -protokollaa yhteyden muodostamiseen agentteihin Aloitat paikallisella tiedostonkäsittelysovelluksella, refaktoroit sen toimimaan Boxin MCP-palvelimen kanssa ja kehität sen sitten moniagenttijärjestelmäksi. Ilmoittaudu tästä: