麻省理工學院的研究人員剛剛證明了提示工程是一種社交技能，而不是技術技能。 這一發現打破了我們對與AI合作的所有認知。 他們分析了667個人使用AI解決問題的情況。使用貝葉斯統計來隔離每個人兩種不同的能力：獨自解決問題的能力和與AI解決問題的能力。 以下是打破整個框架的關鍵。 這兩種能力幾乎沒有相關性。 獨自成為天才問題解決者幾乎無法告訴你與AI合作的能力有多好。它們是獨立的、可測量的、獨立運作的技能。 這意味著每一個提示工程課程、每一個超級提示模板、每一個「10個提高結果的技巧」的帖子都根本誤解了當你獲得良好結果時實際發生的事情。 這些模板有效，但並不是因為每個人想的那樣。 它們之所以有效，是因為它們意外地迫使你練習完全不同的東西。 實際上預測與AI成功的技能並不在於關鍵字、結構或思維鏈格式。 而是心智理論。你模擬另一個代理知道什麼、不知道什麼、相信什麼、需要什麼的能力。預測他們的困惑在發生之前。填補你甚至沒有意識到的資訊空白。 而這裡是完全改變遊戲的部分：他們證明這不是一種靜態特徵，你要麼擁有，要麼沒有。 它是動態的。被激活的。你可以開啟或關閉的東西。 在每一刻你投入到視角轉換的認知努力的變化，直接改變了AI對單個提示的回應質量。 這意味著當你實際停下來思考「這個AI需要知道什麼我卻視而不見」的具體問題時，你會在那個問題上獲得可測量的更好答案。 這項技能是你可以調整的。練習。增強。就像你不知道自己擁有的肌肉一樣。 當你越多地將AI視為一個擁有不完整資訊的合作者，而不是你試圖用正確的魔法詞語來破解的搜索引擎時，它會變得更好。