麻省理工学院的研究人员刚刚证明，提示工程是一种社交技能，而不是技术技能。 这一发现打破了我们对与AI合作的所有认知。 他们分析了667个人与AI解决问题的过程。使用贝叶斯统计法来隔离每个人的两种不同能力：独立解决问题的能力和与AI解决问题的能力。 以下是打破整个框架的关键。 这两种能力几乎没有相关性。 独自成为天才问题解决者几乎无法告诉你与AI合作的效果如何。它们是独立的、可测量的、各自运作的技能。 这意味着每一个提示工程课程、每一个超级提示模板、每一个“10个提高结果的技巧”帖子都根本误解了当你获得良好结果时实际发生的事情。 这些模板有效。但并不是因为大家认为的原因。 它们有效是因为它们意外地迫使你练习完全不同的东西。 实际上预测与AI成功的技能并不是关于关键词、结构或思维链格式。 而是心智理论。你建模另一个代理所知道的、不知道的、相信的、需要的能力。在混淆发生之前预测他们的困惑。弥补你甚至没有意识到存在的信息差距。 而且这里有一个完全改变游戏规则的部分：他们证明这不是你要么拥有要么没有的静态特质。 它是动态的。被激活的。你可以开关的东西。 在每一时刻，你投入到视角转换中的认知努力的变化直接影响了AI在单个提示上的响应质量。 这意味着当你真正停下来思考“这个AI需要知道什么我却视而不见”的具体问题时，你会在那个问题上得到可测量的更好答案。 这个技能是你可以调节的。练习。增强。就像你不知道自己拥有的肌肉一样。 你越是把AI视为一个拥有不完整信息的合作者，而不是一个你试图用正确的魔法词汇来破解的搜索引擎，它就会变得更好。