Đối với những ai đã bỏ lỡ: một lời nhắc rằng sự hợp tác của chúng tôi với @vana giải quyết một điều quan trọng cho tương lai của AI. Các mô hình AI được đào tạo trên dữ liệu công khai đã đạt đến mức ổn định. Việc thu thập dữ liệu từ web và các nguồn dữ liệu trung gian đã đưa chúng ta đến đây, nhưng bước nhảy vọt tiếp theo về hiệu suất cần dữ liệu riêng tư, chất lượng cao: lịch sử giao dịch, nhật ký sử dụng ứng dụng, hồ sơ doanh nghiệp, dữ liệu sức khỏe. Vấn đề là, ba điều cản trở việc truy cập dữ liệu riêng tư ở quy mô lớn: 1⃣Khuyến khích: Người dùng cần được bồi thường công bằng cho việc đóng góp dữ liệu của họ. 2⃣Quyền riêng tư: Người dùng phải kiểm soát những gì được tiết lộ. Việc chứng minh khối lượng giao dịch của bạn không nên yêu cầu phải tiết lộ từng giao dịch cá nhân. 3⃣Khả năng xác minh: Các nhà phát triển cần xác nhận nguồn gốc dữ liệu và tính chính xác của phép toán mà không bao giờ nhìn thấy dữ liệu thô. Vana và Brevis giải quyết cả ba vấn đề này. Vana vận hành một mạng lưới mở cho dữ liệu thuộc sở hữu của người dùng. Người dùng đóng góp vào các Tập hợp Dữ liệu để đổi lấy phần thưởng trong khi vẫn giữ quyền sở hữu. Brevis cung cấp lớp mã hóa: ▶️zkTLS chứng minh tính xác thực của dữ liệu từ bất kỳ nguồn nào (ngân hàng, sàn giao dịch, ứng dụng) mà không tiết lộ dữ liệu đó ▶️Pico zkVM tính toán trên dữ liệu đó tại chỗ và chứng minh tính chính xác mà không tiết lộ thông tin thô Kết quả: Các nhà phát triển AI nhận được dữ liệu đào tạo đã được xác minh, chất lượng cao. Người dùng được trả tiền. Dữ liệu thô không bao giờ rời khỏi quyền kiểm soát của người dùng. Quyền riêng tư và nguồn gốc, cuối cùng đã được đồng bộ.