Bagi mereka yang melewatkannya: pengingat bahwa kemitraan kami dengan @vana menangani sesuatu yang penting untuk masa depan AI. Model AI yang dilatih pada data publik telah mendatar. Goresan web dan umpan broker data membawa kami sejauh ini, tetapi lompatan performa berikutnya memerlukan data pribadi dengan fidelitas tinggi: riwayat transaksi, log penggunaan aplikasi, catatan perusahaan, data kesehatan. Masalahnya adalah, tiga hal memblokir akses ke data pribadi dalam skala besar: 1⃣Insentif: Pengguna memerlukan kompensasi yang adil untuk menyumbangkan data mereka. 2⃣Privasi: Pengguna harus mengontrol apa yang terungkap. Membuktikan volume perdagangan Anda seharusnya tidak memerlukan ekspos setiap perdagangan individu. 3⃣Verifikasi: Pengembang perlu mengonfirmasi asal data dan kebenaran komputasi tanpa pernah melihat data mentah. Vana dan Brevis menyelesaikan ketiganya. Vana menjalankan jaringan terbuka untuk data milik pengguna. Pengguna berkontribusi pada Data Collectives dengan imbalan imbalan hadiah sambil mempertahankan kepemilikan. Brevis menyediakan lapisan kriptografi: ▶️zkTLS membuktikan keaslian data dari sumber apa pun (bank, bursa, aplikasi) tanpa mengekspos data itu sendiri ▶️Pico zkVM menghitung data tersebut secara lokal dan membuktikan kebenarannya tanpa mengungkapkan informasi mentah Hasilnya: Pengembang AI mendapatkan data pelatihan fidelitas tinggi yang terverifikasi. Pengguna dibayar. Data mentah tidak pernah meninggalkan kendali pengguna. Privasi dan asal, akhirnya selaras.