Kaçıranlar için: @vana ile olan ortaklığımızın yapay zekanın geleceği için kritik bir şeyi ele aldığını hatırlatıyor. Kamuya açık veriler üzerine eğitilmiş yapay zeka modelleri de sabit kaldı. Web kazımaları ve veri brokerı akışları bizi buraya kadar götürdü, ancak bir sonraki performans sıçraması özel, yüksek kaliteli veri gerektiriyor: işlem geçmişleri, uygulama kullanım kayıtları, kurumsal kayıtlar, sağlık verileri. Sorun şu ki, özel verilere büyük ölçekte erişimi üç şey engelliyor: 1⃣Teşvikler: Kullanıcıların verilerini katkıda bulunmaları için adil bir ücret talep etmelidir. 2⃣Gizlilik: Kullanıcılar neyin açıklanacağını kontrol etmelidir. Ticaret hacminizi kanıtlamak için her bir işlemi tek tek ortaya çıkarmanız gerekmemelidir. 3⃣Doğrulanabilirlik: Geliştiriciler, ham veri görmeden veri kaynağını ve hesaplama doğruluğunu doğrulamalıdır. Vana ve Brevis üçünü de çözer. Vana, kullanıcı sahip olduğu veriler için açık bir ağ işletiyor. Kullanıcılar, sahipliklerini korurken ödüller karşılığında Veri Toplayıcılarına katkıda bulunur. Brevis, kriptografik katmanı sağlar: ▶️zkTLS, herhangi bir kaynaktan (bankalar, borsalar, uygulamalar) veri gerçekliğini kanıtlar ve veriyi kendisi açığa çıkarmadan kanıtlar ▶️Pico zkVM bu verileri yerel olarak hesaplar ve ham bilgiyi ortaya çıkarmadan doğruluğunu kanıtlar Sonuç olarak: YZ geliştiricileri doğrulanmış, yüksek isabetli eğitim verisi elde ediyor. Kullanıcılar ücret alıyor. Ham veri asla kullanıcı kontrolünden çıkmaz. Mahremiyet ve köken, nihayet uyumlu hale geldi.