Voor degenen die het gemist hebben: een herinnering dat onze samenwerking met @vana iets cruciaals aanpakt voor de toekomst van AI. AI-modellen die zijn getraind op openbare gegevens hebben een plateau bereikt. Webscrapes en gegevensfeeds van makelaars hebben ons zover gebracht, maar de volgende prestatieverbetering vereist privé, hoogwaardige gegevens: transactiegeschiedenissen, app-gebruiklogs, bedrijfsrecords, gezondheidsgegevens. Het probleem is dat drie dingen de toegang tot privégegevens op grote schaal blokkeren: 1⃣Incentives: Gebruikers moeten een eerlijke vergoeding krijgen voor het bijdragen van hun gegevens. 2⃣Privacy: Gebruikers moeten controle hebben over wat er onthuld wordt. Het bewijzen van je handelsvolume zou niet moeten vereisen dat elke individuele transactie wordt blootgesteld. 3⃣Verifieerbaarheid: Ontwikkelaars moeten de oorsprong van gegevens en de juistheid van berekeningen kunnen bevestigen zonder ooit de ruwe gegevens te zien. Vana en Brevis lossen alle drie op. Vana runt een open netwerk voor door gebruikers beheerde gegevens. Gebruikers dragen bij aan Data Collectives in ruil voor beloningen terwijl ze het eigendom behouden. Brevis biedt de cryptografische laag: ▶️zkTLS bewijst de authenticiteit van gegevens van elke bron (banken, beurzen, apps) zonder de gegevens zelf bloot te stellen ▶️Pico zkVM rekent lokaal op die gegevens en bewijst de juistheid zonder ruwe informatie te onthullen Het resultaat: AI-ontwikkelaars krijgen geverifieerde, hoogwaardige trainingsgegevens. Gebruikers worden betaald. Ruwe gegevens verlaten nooit de controle van de gebruiker. Privacy en herkomst, eindelijk op één lijn.