لمن فاتته: تذكير بأن شراكتنا مع @vana تتناول أمرا حيويا لمستقبل الذكاء الاصطناعي. نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على البيانات العامة وصلت إلى حالة استقرار. أوصلتنا عمليات جمع البيانات إلى هذه المرحلة، لكن القفزة التالية تتطلب بيانات خاصة عالية الدقة: سجلات المعاملات، سجلات استخدام التطبيقات، سجلات المؤسسات، بيانات الصحة. المشكلة هي أن هناك ثلاثة عوامل تمنع الوصول إلى البيانات الخاصة على نطاق واسع: 1⃣الحوافز: يحتاج المستخدمون إلى تعويض عادل مقابل مساهمتهم ببياناتهم. 2⃣الخصوصية: يجب على المستخدمين التحكم فيما يتم الكشف عنه. إثبات حجم تداولك لا يتطلب كشف كل صفقة على حدة. 3⃣قابلية التحقق: يحتاج المطورون إلى تأكيد أصل البيانات وصحة الحساب دون رؤية البيانات الخام أبدا. فانا وبريفيس يحلان الثلاثة معا. تدير فانا شبكة مفتوحة للبيانات المملوكة للمستخدمين. يساهم المستخدمون في Data Collectives مقابل مكافآت مع الاحتفاظ بالملكية. يوفر بريفيس الطبقة التشفيرية: ▶️يثبت zkTLS صحة البيانات من أي مصدر (البنوك، البورصات، التطبيقات) دون كشف البيانات نفسها ▶️يقوم بيكو zkVM بحساب تلك البيانات محليا ويثبت صحتها دون كشف معلومات خام والنتيجة: يحصل مطورو الذكاء الاصطناعي على بيانات تدريب موثقة وعالية الدقة. المستخدمون يحصلون على أموال. البيانات الخام لا تترك سيطرة المستخدم أبدا. الخصوصية والأصل، أخيرا تتوافقا.