Pro ty, kteří to zmeškali: připomínka, že naše partnerství s @vana řeší něco zásadního pro budoucnost AI. AI modely trénované na veřejných datech dosáhly stagnace. Web scrapingy a feedy datových brokerů nás dovedly až sem, ale další skok ve výkonu vyžaduje soukromá, vysoce věrná data: transakční historie, záznamy o používání aplikací, podnikové záznamy, zdravotní data. Problém je, že tři věci blokují přístup k soukromým datům ve velkém měřítku: 1⃣Pobídky: Uživatelé potřebují spravedlivou odměnu za přispění svých dat. 2⃣Soukromí: Uživatelé musí mít kontrolu nad tím, co bude odhaleno. Prokázání objemu obchodování by nemělo vyžadovat odhalování každého jednotlivého obchodu. 3⃣Ověřitelnost: Vývojáři musí ověřit původ dat a správnost výpočtu, aniž by kdy viděli surová data. Vana a Brevis vyřeší všechny tři věci. Vana provozuje otevřenou síť pro data vlastněná uživateli. Uživatelé přispívají do Data Collectives výměnou za odměny, přičemž si zachovávají vlastnictví. Brevis poskytuje kryptografickou vrstvu: ▶️zkTLS dokazuje pravost dat z jakéhokoli zdroje (banky, burzy, aplikace), aniž by samotná data vystavovala ▶️Pico zkVM na těchto datech lokálně počítá a dokazuje správnost, aniž by odhalil surové informace Výsledek: AI vývojáři získávají ověřená, vysoce věrná tréninková data. Uživatelé dostávají zaplaceno. Surová data nikdy neopouštějí uživatelskou kontrolu. Soukromí a původ konečně sladěné.