khi người tiêu dùng không quan tâm rằng bạn đang xây dựng một sản phẩm AI (và thậm chí có thể ghét nó) Tôi đang nghe thấy một chủ đề chung từ các nhà sáng lập AI tiêu dùng: Người tiêu dùng thường không thực sự quan tâm rằng sản phẩm mới của startup của bạn sử dụng AI bên trong, và thực tế, khi họ phát hiện ra, họ thấy điều đó là tiêu cực. Cái quái gì vậy? Tôi nghĩ mọi người đều phải yêu thích AI. Nó đơn giản: chúng ta đã huấn luyện người tiêu dùng trong nhiều thập kỷ để tin rằng tương tác khách hàng tốt nhất, sang trọng nhất là một người concierge con người một đối một làm bất cứ điều gì bạn muốn. Tự động hóa được coi là cắt giảm chi phí. Những trải nghiệm khách sạn/du lịch sang trọng nhất liên quan đến các khu nghỉ dưỡng có quá nhiều nhân viên nơi con người phục vụ mọi mong muốn của bạn. Cấp độ dịch vụ khách hàng cao nhất từ một công ty sản phẩm? Nhà sáng lập làm việc trực tiếp với bạn để giải quyết vấn đề của bạn. Vì vậy, khi người tiêu dùng nghe bạn đang sử dụng sản phẩm bên dưới, họ thường bị đẩy lùi, liên kết nó với dịch vụ giá rẻ, rẻ tiền. Thật khó khăn khi bạn đang trong ngành sử dụng AI để làm gián đoạn một ngành công nghiệp cần nhiều nhân lực. Nghĩ đến việc lập kế hoạch du lịch AI, concierge hẹn hò, hoặc môi giới bất động sản. Tầm nhìn rất rõ ràng: sử dụng AI để tạo ra nhiều tương tác hơn, trả lời câu hỏi nhanh chóng và cung cấp dịch vụ tuyệt vời. Nhưng nhiều nhà sáng lập đang nhận thấy rằng khách hàng đánh giá cao việc tương tác với một con người khác hơn. Làm thế nào để bạn vượt qua điều này? Làm thế nào để bạn giải quyết vấn đề xây dựng AI mạnh mẽ mà người tiêu dùng dường như không thích? Cuối cùng, cho dù sản phẩm của bạn có sử dụng AI hay không, người tiêu dùng chỉ quan tâm đến kết quả. Điều đó có thể có nghĩa là sản phẩm của bạn có mặt cho họ 24/7, có thể trả lời câu hỏi thay vì tương tác với một đại diện trung tâm cuộc gọi nơi mất vài phút để kết nối. Hoặc có thể chi tiết mà bạn tạo ra trong sản phẩm của bạn có thể mất hàng giờ cho một con người, nhưng dịch vụ của bạn có thể tạo ra nó ngay lập tức. Vì vậy, có thể đó là tốc độ, tính toàn diện và tính tức thời của nó. Hoặc có thể là chi phí cực kỳ thấp vì bạn không phải trả tiền cho con người để làm tất cả công việc này. Dù sao đi nữa, những điều này trở thành giá trị, không phải "AI." Nếu sản phẩm của bạn sử dụng AI, nó giống như một công nghệ hỗ trợ, một cái gì đó nằm bên dưới kết nối tất cả các khả năng lại với nhau. Nhưng cũng giống như chúng ta đã ngừng quan tâm đến megahertz, tốc độ băng thông, v.v., chúng ta sẽ ngừng quan tâm đến mô hình cơ bản được sử dụng. Đó là câu hỏi liệu UX có tốt hơn hay không. Kết luận này có vẻ hiển nhiên theo một số cách, nhưng nó cũng đi ngược lại với tư duy hiện tại của các startup/nhà đầu tư. Tại sao lại như vậy? Lý do là trong thị trường B2B, các startup đang tìm thấy khách hàng doanh nghiệp rất hào hứng và có động lực để đánh giá và mua các sản phẩm AI. Đó là vì đây là một xu hướng công nghệ lớn đến mức có một động lực từ trên xuống để sử dụng AI nhằm giảm chi phí. Kết quả là, mọi thứ trong B2B đang kéo các startup AI mới vào thị trường của họ, và tạo ra rất nhiều giá trị trên đường đi. Tuy nhiên, người tiêu dùng chỉ tương tác với các sản phẩm khác nhau. Quan tâm ít hơn đến chức năng cơ bản và xu hướng công nghệ và nhiều hơn đến những thứ như thương hiệu, sức hấp dẫn trực quan, UX, và quá trình đánh giá đôi khi diễn ra một cách trực quan và nhanh chóng. Đáng ghi nhận rằng các nhà đầu tư đang thúc đẩy mọi startup mới đặt cược lớn vào AI. Có rất nhiều lý do cho điều này, và một số trong đó là vòng tròn. Lý do tốt là AI là một công nghệ đa mục đích mới có thể tái định nghĩa mọi danh mục sản phẩm và trả lời câu hỏi "tại sao bây giờ", vì vậy ngay cả những ứng dụng đã được thử nghiệm trong 20 năm qua cũng có thể được thử nghiệm lại với một cách tiếp cận khác. Thêm vào đó, nếu bạn không ít nhất giả vờ có một chiến lược AI, một số VC đơn giản không quan tâm đến việc nhìn vào công ty. Kết quả là, bạn có một thế hệ startup muốn la hét lớn trong các tài liệu thuyết trình của họ về việc họ là AI-native như thế nào, ngay cả khi khách hàng tiêu dùng của họ dường như bối rối hoặc không thích AI. Giá trị của người tiêu dùng cho startup của bạn có thể hoàn toàn khác với cách bạn nói về nó với các nhà đầu tư, nhân viên và đối tác. Đối với người tiêu dùng, con đường ngắn nhất để truyền đạt giá trị ngay lập tức là cách đi. Mô tả sản phẩm của bạn với một câu slogan ngắn gọn để họ biết cách họ sẽ nhận được giá trị trong vòng 30 giây. Tuy nhiên, các nhà đầu tư và nhân viên muốn biết cách mà những gì bạn đang làm sẽ cuối cùng cách mạng hóa thế giới. Google có thể là một công cụ tìm kiếm, nhưng sứ mệnh của nó là tổ chức thông tin của thế giới. Một ứng dụng lập kế hoạch du lịch AI có thể được định vị là "Cách nhanh nhất để xây dựng một lịch trình kỳ nghỉ cho gia đình bạn," nhưng đối với các nhà đầu tư, nó được mô tả là một "thị trường du lịch AI-native."

a16z Speedrun đến Israel! Tổ chức một vài sự kiện dưới đây 👇🏼

a16z speedrun sẽ đến Israel 🇮🇱 (lần thứ hai :) Tôi sẽ đến Tel Aviv vào tuần từ 24 tháng 8 cùng với @Tocelot & những người khác để gặp gỡ các nhà sáng lập sớm ở giai đoạn 0-> 1 bắt đầu công ty thế hệ tiếp theo Chúng tôi sẽ tổ chức 2 sự kiện: 1. a16z speedrun tại Israel - 27 tháng 8 2. Bữa tối cho các nhà sáng lập ưu tú tiếp theo của Israel - 26 tháng 8 Sự kiện 📷👇

cuộc trò chuyện thú vị thường xuyên mà tôi đã có với các nhà sáng lập trong chương trình a16z speedrun mà chúng tôi đang chạy ở LA trong 12 tuần tới: sự rõ ràng của câu chuyện một startup có nghĩa là sự rõ ràng trong chiến lược của họ. Câu chuyện chính là chiến lược. Mặt khác, một câu chuyện rối rắm, khó hiểu có nghĩa là cách tiếp cận của bạn có thể phức tạp, không mạch lạc và không hấp dẫn. Nếu bạn từng có ai đó thuyết trình cho bạn một ý tưởng sản phẩm và sau đó cần phải hỏi đi hỏi lại để hiểu họ đang làm gì, bạn biết tôi đang nói gì. Đây là một kỹ năng. Nó đòi hỏi thời gian và nỗ lực to lớn để tinh giản những ý tưởng cốt lõi của startup của bạn thành một chuỗi sự thật ngắn gọn, với những kết nối mạnh mẽ giữa chúng. Quá trình tinh giản ý tưởng yêu cầu sự ưu tiên cứng rắn -- biết phần nào của ý tưởng là cốt lõi và phải được thực hiện ngay lập tức, và phần nào là không liên quan, hoặc có thể thực hiện trong tương lai. Một câu chuyện rõ ràng buộc phải có sự rõ ràng trong các sự đánh đổi chiến lược. Không cần kỹ năng để có sự phức tạp lớn -- tất cả chúng ta đều có thể động não ra hàng tấn ý tưởng, ném tất cả các công nghệ thời thượng vào ý tưởng của mình, và cố gắng thực hiện nó. Nhưng những câu chuyện lộn xộn này phản ánh sự do dự và tránh né chiến lược. Và chiến lược không rõ ràng sẽ đẩy lùi khách hàng tiềm năng, nhà đầu tư, nhân viên và đối tác. Họ không biết bạn là ai, hoặc bạn thực sự đang làm gì, vì bạn cũng không biết. những câu chuyện hay nhất là một hình thức nén mất dữ liệu, nơi chúng bỏ qua 90% chi tiết vận hành, nhưng vẫn chạm đến sự thật về cảm xúc và chiến lược. Chúng vang lên ngay khi những từ này thoát ra khỏi miệng bạn. Và không phải vì chúng là những tuyên bố hiển nhiên -- sau tất cả, chúng ta trở nên mệt mỏi khi nghe những điều giống nhau -- mà vì chúng đưa ra những quan sát về thực tế của thế giới theo cách mới mẻ, cắt xuyên qua tiếng ồn. Chúng chứa đựng một "bí mật" bất ngờ và hấp dẫn. Những câu chuyện hay nhất chạm đến cảm xúc, không chỉ là logic. tin tốt là bạn thường có thể tìm ra tất cả điều này khi bạn tiến bước. Các nhà sáng lập và người xây dựng sản phẩm thường được hướng dẫn bởi trực giác về những gì họ muốn thấy trong thế giới. Trực giác có thể dẫn bạn đến một sản phẩm vững chắc, ngay cả khi câu chuyện ban đầu có chút lộn xộn. Và khi bạn hiểu các trường hợp sử dụng thực tế của khách hàng, cộng với cách mà chính khách hàng của bạn mô tả sản phẩm của bạn, có thể dễ dàng hơn để nén tất cả ý tưởng/quan sát/sai lầm của bạn thành một biểu hiện đơn giản hơn của ý tưởng.

mọi người quên rằng Figma bắt đầu như: >> một ứng dụng hoán đổi khuôn mặt >> sau đó là một trình tạo meme >> và chỉ thông qua việc phát triển khả năng hiển thị văn bản cho meme mà họ đã mở khóa Figma như chúng ta biết ngày nay điều lớn tiếp theo sẽ bắt đầu trông như một món đồ chơi

"Những bí mật tốt nhất đến từ việc thách thức trí tuệ thông thường, vì lý do chính đáng." ~@howietl, đồng sáng lập & CEO của @airtable cùng @andrewchen

"Những ý tưởng khởi nghiệp tốt nhất dựa trên những bí mật đã kiếm được" - một cái nhìn độc đáo của người sáng lập về một thị trường hoặc vấn đề mà ít người khác hiểu (chưa) Người sáng lập Airtable @howietl và @andrewchen tại @speedrun về lời khuyên cho những người sáng lập mới đang tìm kiếm PMF hôm nay.

chào mừng @far33d (cựu nhân viên Slack/Reforge) đến với a16z! hào hứng làm việc cùng @speedrun

👇🏼 vai trò mới trong đội a16z speedrun làm việc chặt chẽ với tôi và @Tocelot. Xin hãy giới thiệu chúng tôi với mọi người và/hoặc liên hệ qua những người quen! Cảm ơn bạn.

hãy làm việc với tôi @a16z! chúng tôi đang tuyển một đối tác cho đội ngũ đầu tư Speedrun của chúng tôi - đây là một đội ngũ nhỏ, đang phát triển nhanh bên trong a16z, tập trung vào việc đầu tư vào những khởi nghiệp mới, sáng tạo đang xây dựng trên những ranh giới mới. nếu bạn thích làm việc trực tiếp với những người sáng lập ở giai đoạn rất sớm, giai đoạn 0-1, hãy đến nói chuyện với chúng tôi hoặc giới thiệu một người bạn mà chúng tôi nên gặp! một chút thông tin về @speedrun - kể từ khi ra mắt vào năm 2023, a16z Speedrun đã đầu tư vào hơn 150 khởi nghiệp với hơn 180 triệu đô la được triển khai. các cựu sinh viên bao gồm @Fundamental @hedra_labs @k_idofficial @florafaunaai @RunwareAI @sweatpals @humancomputerco và nhiều người khác. các đối tác đầu tư của chúng tôi giúp xác định và chọn lựa các công ty mà chúng tôi đầu tư - suy nghĩ một cách phản biện về các công nghệ mới và xu hướng thị trường. họ cũng đóng vai trò là người cố vấn cho các công ty mà họ đầu tư, giúp họ tiến bộ trong các lĩnh vực sản phẩm, GTM, gây quỹ, v.v. một vài điều chúng tôi tìm kiếm: - kinh nghiệm liên quan như một người xây dựng (kỹ thuật, sản phẩm) hoặc một nhà đầu tư - sự quan tâm đến các khởi nghiệp - sự đồng cảm với người sáng lập là một giá trị văn hóa quan trọng của a16z. bạn đã từng sáng lập một khởi nghiệp, làm việc tại một khởi nghiệp, hoặc đang đóng góp bên lề. - kỹ thuật / đam mê với AI - bạn đã áp dụng AI vào quy trình làm việc của mình và có thể đang lập trình một dự án bên lề vào cuối tuần. - mạng xã hội - bạn cảm thấy thoải mái khi kết nối với các nhà sáng lập, và có thể đang hoạt động trên X hoặc Substack. nếu vai trò này có vẻ thú vị, chúng tôi rất muốn nghe từ bạn (hoặc một người bạn)!