Тиждень, орієнтований на апаратне забезпечення, ось основні моменти Google вторгається на територію Nvidia двома багатомільярдними угодами TPU З'явилася новина, що Google продає $10 мільярдів своїх останніх власних TPU Meta та NATO, що створює пряму конкуренцію для GPU nvidia Це найкраще підходить для Meta, яка може заощадити від 30 до 50% на капітальних витратах ШІ. Також TPU Google спеціалізуються на рекомендаційних системах, які фактично є рекламною системою Meta. Шлюб, укладений на небесах? Керівник AI-інфраструктури Google офіційно заявив, що їм потрібно подвоювати обчислення кожні 6 місяців, щоб відповідати попиту... Якщо врахувати угоду про 1М антропних TPU, шанси Google на конкуренцію з Nvidia зростуть з 0-15/25% Китай стверджує, що новий чіп штучного інтелекту може перемогти Nvidia Китай підсилює ненависть до Nvidia, випускаючи нову концепцію чіпа, яка досягає такої ж якості продуктивності, як і Nvidia A100. Особисто мені байдуже, найновіший GB200/300 від Nvidia перевершує ці моделі, але нещодавнє прискорення китайської технології чіпів потребує контролю. Huawei та Alibaba також незалежно виробляють власні чіпи, які розвиваються з подібною швидкістю. Якщо Китай наздожене домінування чипів у США, то ми можемо зіткнутися з проблемами у масштабуванні війн (Китай зазвичай домінує у виробництві сировини). Robotics AI Vision недооцінена Я багато писав про це цього тижня, в основному, думаю, люди недооцінюють, як швидко роботи увійдуть на ринок праці і стануть продуктивними Найочевиднішими секторами є ручна праця на фабриках і у центрах виконання замовлень. Amazon, мабуть, найдосвідченіша компанія в останній, плюс вони скорочують зайве і вкладають $100B+ у свою AI-стратегію — якщо б я мав посперечатися, то, мабуть, їх тут недооцінили. Tesla — інша модель, їхня автомобільна FSD AI модель + Optimus буде великою подією, якщо її реалізувати за планом. Це не одразова гра, але варто про це подумати, враховуючи, що ми ще не бачили «момент ChatGPT для робототехніки».