một tuần rất nặng về phần cứng trong AI, đây là những điểm nổi bật google xâm phạm lãnh thổ của nvidia với 2 thỏa thuận TPU trị giá hàng tỷ đô la tin tức cho biết google đang bán 10 tỷ đô la TPU mới nhất của họ cho Meta và NATO, tạo ra sự cạnh tranh trực tiếp với GPU của nvidia điều này có ý nghĩa nhất đối với meta, nơi có thể tiết kiệm từ 30-50% chi tiêu vốn cho AI. Ngoài ra, TPU của google chuyên về hệ thống gợi ý, điều này về cơ bản là hệ thống quảng cáo của meta. một cuộc hôn nhân hoàn hảo? người đứng đầu cơ sở hạ tầng AI của google đã ghi nhận rằng họ cần gấp đôi khả năng tính toán mỗi 6 tháng chỉ để theo kịp nhu cầu... nếu chúng ta tính đến thỏa thuận TPU 1 triệu của anthropic, thì khả năng của google trong việc cạnh tranh với nvidia đã tăng từ 0-15/25% trung quốc tuyên bố chip AI mới có thể đánh bại nvidia trung quốc đang gia tăng sự thù ghét đối với nvidia bằng cách phát hành một khái niệm chip mới đạt được chất lượng hiệu suất tương đương với nvidia a100. cá nhân tôi không thực sự quan tâm, gb200/300 mới nhất của nvidia vượt trội hơn những cái này nhưng sự gia tăng gần đây của công nghệ chip của trung quốc là điều cần được theo dõi. huawei và alibaba cũng đã độc lập sản xuất chip của riêng họ, đang tiến bộ với tốc độ tương tự. nếu trung quốc cuối cùng bắt kịp sự thống trị chip của mỹ, thì chúng ta có thể gặp chút rắc rối khi nói đến cuộc chiến mở rộng (trung quốc thường chiếm ưu thế trong sản xuất nhà máy thô). thị trường AI trong robotics đang bị định giá thấp tôi đã viết về điều này rất nhiều trong tuần này, về cơ bản tôi nghĩ mọi người đánh giá thấp tốc độ mà robot sẽ gia nhập lực lượng lao động và thực sự có năng suất các lĩnh vực rõ ràng nhất là lao động thủ công trong các nhà máy và trung tâm hoàn thiện. Amazon có lẽ là công ty có kinh nghiệm nhất trong lĩnh vực sau, cộng với việc họ đang cắt giảm chi phí và đầu tư hơn 100 tỷ đô la vào chiến lược AI của họ - nếu tôi phải đặt cược, tôi đoán họ đang bị định giá thấp ở đây. tesla là một cái tên khác, mô hình AI FSD ô tô của họ + triển khai optimus sẽ là một vấn đề lớn nếu được thực hiện theo kế hoạch. không phải là một trò chơi ngay lập tức nhưng là điều cần suy nghĩ vì chúng ta chưa thấy "thời điểm chatgpt cho robotics".