una semana muy centrada en hardware en IA, aquí están los aspectos más destacados google invade el territorio de nvidia con 2 acuerdos de TPU por varios miles de millones de dólares se dio a conocer que google está vendiendo $10 mil millones de sus últimos tpus internos a Meta y a la OTAN, lo que representa una competencia directa para las gpus de nvidia esto tiene más sentido para meta, que podría ahorrar entre un 30-50% en gastos de capital de IA. además, los tpus de google se especializan en sistemas de recomendación, que es básicamente el sistema publicitario de meta. ¿un matrimonio hecho en el cielo? el jefe de infraestructura de IA de google declaró que necesitan duplicar la capacidad de cómputo cada 6 meses solo para mantenerse al día con la demanda... si consideramos el acuerdo de 1M de tpus de anthropic, entonces las probabilidades de google de competir con nvidia pasaron del 0 al 15/25% china afirma que un nuevo chip de IA puede superar a nvidia china está intensificando el odio hacia nvidia al lanzar un nuevo concepto de chip que logra la misma calidad de rendimiento que un nvidia a100. personalmente, no me importa mucho, los últimos gb200/300 de nvidia superan a estos, pero la reciente aceleración de la tecnología de chips de china es algo que debe ser monitoreado. huawei y alibaba también han estado fabricando sus propios chips de manera independiente, que están avanzando a un ritmo similar. si china logra alcanzar la dominación de chips de EE. UU., podríamos estar en un poco de problemas cuando se trata de guerras de escalado (china suele dominar en producción bruta de fábricas). la visión de IA en robótica está subestimada escribí mucho sobre esto esta semana, básicamente creo que la gente subestima cuán rápido los robots entrarán en la fuerza laboral y realmente serán productivos los sectores más obvios son el trabajo manual en fábricas y centros de cumplimiento. Amazon probablemente es la empresa más experimentada en este último, además están recortando gastos e invirtiendo más de $100 mil millones en su estrategia de IA; si tuviera que apostar, adivinaría que están subestimados aquí. tesla es la otra, su modelo de IA FSD automotriz + el despliegue de optimus va a ser un gran asunto si se ejecuta según lo planeado. no es una jugada inmediata, pero es algo en lo que pensar dado que aún no hemos visto el "momento chatgpt para la robótica".