une semaine très axée sur le matériel en IA, voici les points forts google empiète sur le territoire de nvidia avec 2 contrats de TPU de plusieurs milliards de dollars la nouvelle a éclaté que google vend 10 milliards de dollars de ses derniers tpus internes à Meta et à l'OTAN, posant une concurrence directe aux gpu de nvidia cela a le plus de sens pour meta qui pourrait économiser entre 30 et 50 % sur les dépenses en capex IA. de plus, les tpus de google se spécialisent dans les systèmes de recommandation, qui est essentiellement le système publicitaire de meta. un mariage fait au paradis ? le responsable de l'infrastructure IA de google a déclaré qu'ils devaient doubler la puissance de calcul tous les 6 mois juste pour suivre la demande... si l'on prend en compte le contrat de 1 million de tpu avec anthropic, alors les chances de google de rivaliser avec nvidia sont passées de 0 à 15/25 % la chine affirme qu'une nouvelle puce IA peut battre celle de nvidia la chine intensifie sa haine envers nvidia en lançant un nouveau concept de puce qui atteint la même qualité de performance qu'une nvidia a100. personnellement, je ne m'en soucie pas vraiment, les derniers gb200/300 de nvidia écrasent ces puces, mais l'accélération récente de la technologie des puces en chine est quelque chose qui doit être surveillé. huawei et alibaba ont également fabriqué indépendamment leurs propres puces qui avancent à un rythme similaire. si la chine finit par rattraper la domination des puces américaines, nous pourrions avoir quelques problèmes en ce qui concerne les guerres d'échelle (la chine domine généralement en termes de production brute d'usine). la vision IA en robotique est sous-évaluée j'en ai beaucoup parlé cette semaine, je pense essentiellement que les gens sous-estiment la rapidité avec laquelle les robots entreront sur le marché du travail et seront réellement productifs les secteurs les plus évidents sont le travail manuel dans les usines et les centres de distribution. Amazon est probablement l'entreprise la plus expérimentée dans ce dernier domaine, de plus, elle réduit ses coûts et investit plus de 100 milliards de dollars dans sa stratégie IA - si je devais parier, je dirais qu'ils sont sous-évalués ici. tesla est l'autre acteur, leur modèle IA FSD automobile + le déploiement d'optimus va être un gros enjeu si tout se passe comme prévu. ce n'est pas un jeu immédiat mais c'est quelque chose à considérer étant donné que nous n'avons pas encore vu le "moment chatgpt pour la robotique".