Yerel Python kodunuzu 50 katından fazla hızlandırın! Ve sadece 4 basit adımdan ibaret. Python'un varsayılan yorumlayıcısı (CPython) öncelikle dinamikleti nedeniyle yavaştır. Örneğin, belirli bir türde bir değişken tanımlandıktan sonra, başka bir tipe dönüştürülebilir. Ancak bu dinamik manipülasyonlar, çalışma süresi ve bellek yükü pahasına gelir. Cython modülü, Python kodunuzu C'ye dönüştürür. Cython modülünü kullanma adımları (okurken görsele bakınız): 1) Cython modülünü yükleyin: %load_ext Cython 2) Cython büyü komutunu ekleyin 3) Fonksiyonlar kullanılırken, parametre veri tipini belirtin 4) Her değişkeni "cdef" anahtar kelimesini kullanarak tanımlayın ve veri türünü belirtin. Bu kod yerel makine hızında çalışacaktır. Not: Aşağıda gösterilen kod sadece Cython'un kullanımını açıklamak için gösterilmiştir. Aynı şeyi NumPy ile kolayca uygulayabilirsiniz.

Python 3.14'ten itibaren Python kodunu hızlandırmanın bir diğer yolu da GIL'i devre dışı bırakmaktır. Daha önce, çok iş parçacıklı kod yazmasına rağmen, Python aynı anda sadece bir iş parçacığı çalıştırabiliyordu. Ama artık Python bunu çok iş parçacıklı bir şekilde çalıştırabiliyor. 👉 Python kodunu hızlandırmanın başka yolları nelerdir?