Fukushima'nın videosu (1986), LeCun'un videosundan (1989) üç yıl önce, el yazısıyla yazılmış rakamları tanıyan bir CNN'i gösteriyor [3]. CNN zaman çizelgesi [5]'ten alınmıştır: ★ 1969: Kunihiko Fukushima şu anda CNN'lerde yaygın olarak kullanılan düzleştirilmiş doğrusal birimler veya ReLU'lar [1] yayımladı. ★ 1979: Fukushima, konvolüsyon katmanlar ve downsampling katmanlarıyla temel CNN mimarisini yayımladı [2]. Buna neokognitron adını verdi. Denetimsiz öğrenme kurallarıyla eğitilmişti. Hesaplama 1989'a göre yüz kat daha pahalıydı ve bugünküden de milyar kat daha pahalıydı. ★ 1986: Fukushima'nın el yazısıyla yazılmış rakamları tanıma üzerine videosu [3]. ★ 1988: Wei Zhang ve diğerleri, geri yayılma ile eğitilen ilk "modern" 2 boyutlu CNN'i yaptı ve bunu karakter tanımaya da uyguladı [4]. Hesaplama bugünküden yaklaşık 10 milyon kat daha pahalıydı. ★ 1989-: daha sonraki başkalarının çalışmaları [5]. KAYNAKLAR ([5]'te daha fazlası) [1] K. Fukushima (1969). Analog eşik elemanlarından oluşan çok katmanlı bir ağ ile görsel özellik çıkarımı. IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics. 5 (4): 322-333. Bu çalışma, günümüzde CNN'lerde ve diğer sinir ağlarında yaygın olarak kullanılan doğrusal doğrusal birimler veya ReLU'ları tanıtmıştır. [2] K. Fukushima (1979). Konum değişiminden etkilenmeyen desen tanıma mekanizması için sinir ağı modeli—Neokognitron. Çeviri IECE, cilt J62-A, sayı 10, s. 658-665, 1979. Dönüşümlü konvolüsyon katmanlar ve aşağı örnekler katmanlarıyla ilk derin konvolüsyon sinir ağı mimarisi. Japonca. İngilizce versiyon: 1980. [3] K. Fukushima, S. Miyake ve T. Ito tarafından 1986 yılında üretilen film (NHK Bilim ve Teknik Araştırma Laboratuvarları). YouTube: [4] W. Zhang, J. Tanida, K. Itoh, Y. Ichioka. Kayma değişmez desen tanıma sinir ağı ve optik mimarisi. Japonya Uygulamalı Fizik Derneği Yıllık Konferansı, 1988. İlk "modern" geri yayılma eğitimi verilen 2 boyutlu CNN, karakter tanıma için uygulandı. [5] J. Schmidhuber (AI Blog, 2025). Konvolüsyon sinir ağlarını kim icat etti?