プログラミングにClaude Codeを使用する方法に関する私の最近の投稿を見たことがあるなら、信頼できるテキストエディタ(Sublime Text)を常に開いて、以下に貼り付けた以前の会話から続くなど、さまざまな方法でClaude CodeとCursorにさまざまな一般的なタスクを実行するために使用する便利なテキストのスニペットを含むテキストファイルを開いていることをご存知でしょう。 または、大量の型エラーを修正する方法を指示します。 このアプローチは機能しますが、テキストを検索、選択、コピーし、ウィンドウを切り替えてスニペットに貼り付けるたびに、マウスとキーボードを煩わしく使用する必要があります。 私は最近、ゲーマーやストリーマーがさまざまなアクションをトリガーするために使用する「Stream Deck」USB ガジェットの 1 つを購入し (eBay で 160 ドル使用)、数週間机の上に役に立たなかった後、ようやくこのユースケース用にセットアップすることができました。 とにかく、下の写真に示す次の面白いセットアップがあり、「最高のヒット」テキスト スニペットの束を即座に貼り付けることができます。実際、時間の節約になると思います。一番下の行の各ボタンは、異なるスニペットです(さらに 2 行目のスニペットも加わります)。最終的には、残りのキーを他のスニペットで埋めることになると思います。 他のボタンは、WSL ターミナルや SSH セッションの起動などの機能を実行し、Windows ターミナルでタブを左右にすばやく移動できます。これらのものをトリガーするための通常のキーボード ホットキーがすでにあるため、それらが実際にどれほど役立つかはわかりませんが、見てみましょう。 このデバイスはキーディスプレイのフルカラーをサポートしていますが、すべてモノクロではなく、ほとんどが暗い場合、視覚的に気が散りすぎると思います。とにかく、少しでも速くなれば、コストとセットアップ時間に見合う価値はあるでしょう。そして、なぜか私にとっても面白いです。

甘い、投資としてのビットコインに関する私のとりとめのない話は、BTCのメインのYahoo Financeページで紹介されました! これは、他の場所ではあまり見たことのないかなり差別化された議論なので、これまで見たことがない方は、読んでも楽しいかもしれません。

TSMCがこれらの設計をそれらのチップに変えることができる世界で唯一の企業であるにもかかわらず、TSCMのNVDAからの収益がNVDAの収益のわずか9〜10%であることは本当に驚くべきことです。 サムスンは彼らに近づくことができると思います。そして、結局のところ、TSMCはASMLなしではそれを行うことはできませんでした。しかし、それでもクレイジーです!

とても愚かに聞こえますが、Opus 4.1でClaude Codeを使用する際の最大の生産性ハックの1つは、CCに機能を実装したり、バグを修正したりするように依頼した後、すべてが完了したと言った後、それ以上の間違いが見つからなくなるまで、次のことを何度も繰り返します(場合によっては、最大7〜8回の試行が必要です! 「よかった、今、あなたが書いたばかりの新しいコードと、あなたが修正したばかりの他の既存のコードを「新鮮な目」で注意深く読み、明らかなバグ、エラー、問題、問題、混乱などがないか非常に注意深く調べてほしいと思います。」 はい、これには時間がかかりますが、だからこそ、一度にたくさんの CC セッションを開くととても便利です。次に、それらを回転させて、その文を何度も貼り付けることができます。 どういうわけか、「新鮮な目」というものは、今書いた内容の認識方法を本当に役立つ方法で変えます。 奇妙なことに、このトリックはGPT-5の考え方ではうまく機能しないようで、「うん、すべてが正しいようだ!」と言う傾向があります。クロードは、最初は二の足を踏み入れたり、不注意なミスを犯したりする傾向がはるかに高いですが、十分なチャンスがあればそれを捕まえるのが得意です。

OpenAI の誰が、物事をより明確にするために、GPT-5 (および o3、これは古い問題です) の API を壊して、「max_tokens」パラメーターを「max_completion_tokens」に変更することに決めました...あなたは大きな間違いを犯しました。開発者が壊れたコードで無駄にした数え切れないほどの時間をカバーすることはできません。

さらに数日間、Cursor と Web アプリの GPT-5 Pro モデルを介して GPT-5 を集中的に使用した後、私は GPT-5 が Opus 4.1 よりもはるかにスマートなモデルであり、コーディングに優れているという私の言ったことをすべて支持します 私は今でもOpusが好きで、Claude Codeの人間工学は多くの点で優れていると思いますが、本当に賢い第一原理思考とコンピューターサイエンスのチョップを必要とする本当に難しいことをやろうとしているなら、GPT-5は次のレベルです。 しかし、これは推論努力モードが少なくとも中程度に設定されている場合にのみ現れ、実際には高努力設定で現れると思います。 良い例の問題は、2つの長くて複雑な法的文書の文書「レッドライン」を作成することです。同じドキュメントの異なるバージョンではなく、共有の一般テンプレートから取得される 2 つの異なるドキュメント。 これは、良い仕事をするのは非常に難しい問題であり、適切なパフォーマンスと出力品質を提供するには、多くの巧妙なトリックとヒューリスティックが必要です(ここでは、この比較を行うためにLLMを使用するのではなく、従来のプログラミング手法を使用することについて話しています)。 Cursor エージェントを備えた GPT-5 は、Opus4.1 と比較して、より優れた、より優れた、賢い (しかし実用的な) アイデアをより迅速に思いつき、これらをあまり手を差し伸べることなく正しく実装できます。 ただし、それはあなたが何に取り組んでいるかによって異なります。たとえば、OpusのNextJSのフロントエンドコードをまだ好むと思います。 しかし、あなたは自分自身の実際の問題を絶対に自分自身で確認すべきであり、このモデルは最悪であり、それは私たちが壁にぶつかった証拠だと言う多くの人々をすべて信頼すべきではありません。 彼らは何も考えずに悪い無料版を使用しているか、効果的にプロンプトを起こす方法がわからないか、OpenAI とアルトマンに対する感情に自分の見解を染め込んでいるかのどちらかです。

LLM の時代における「アップグレード」の簡単なことが大好きです。ブーム、あなたは約 3 秒でアプリケーションをはるかに改善しました!

発売週に Cursor で無料の GPT-5 Max は、多額の価値がある素晴らしい贈り物です。私はすでに6人のカーソルエージェントが大きなプロジェクトの問題/問題を探しています。今のところとても良さそうです!

GPT-5がo3よりもはるかに少ない嘘をついていると言うことは、o3がどれほど病的に嘘をつくフリークであるかを考えると、実際にはそれほど意味がありません。 80%削減したとしても、大量に使用すると、1日に複数の嘘がつくことになります。

面白いことに、GPT-5 のデモでは、GPT-5 がどれほど優れた作家であるかを強調しています...そして、他のすべての文でエムダッシュを付けた純粋なターボスロップを披露します。彼らは、はるかに印象的なコーディングデモに固執する必要があります! また、古いモデルをすべて廃止しているのも嫌です...