Ser fram emot att dela med mig av en ny utmaning i mekanismdesignen från mig och @danrobinson Kan du bygga den bästa AMM-avgiftsstrategin som trivs i en dynamisk handelsmiljö? Testa och skicka in via länken nedan 1/
Denna utmaning är utformad så att användaren kan ha en snabb, iterativ experimentell loop med AI-kodningsverktyg. AI-kodningsverktygen i sig får inte särskilt höga poäng, men med några viktiga insikter från användaren kan de låsa upp stora poänghopp 2/
Efter att ha försökt detta pussel i några dagar tror jag att det spårar intuition för verklig AMM-design ganska bra. Några av idéerna för att förbättra riktiga AMM verkar fungera bra i tävlingen Ungefärliga poängtröskelvärden 450+: Inte helt sörja 480+: Solid 510+: Stark 540+: ??? 3/
Detta problem var det som väckte min uppskattning för codex. Jag kunde absolut inte göra framsteg med detta problem med Opus. Om du hittar något annorlunda skulle jag gärna vilja höra om det
benedict
benedict5 feb. 03:35
Det är lite förvånande för mig hur mycket bättre Codex är än Opus på statistik och kvantitativ handelsforskning. Opus är helt oförmöget att dra några rigorösa slutsatser om problem som Codex kan lösa med en gång Stor uppdatering för mig om hur taggig intelligensen är med dessa modeller
Nästa generation av genombrott inom svåra tillämpningsområden kommer sannolikt att komma från sådana här upplägg. En väl utformad simuleringsloop och målmetrik som en agent och en människa kan iterera på tillsammans. Denna struktur gör upptäckts- och valideringsprocessen mycket snabbare
70