Ik ben enthousiast om een nieuwe ontwerpuitdaging voor mechanismen te delen van mij en @danrobinson Kun je de beste AMM-kostenstrategie bouwen die gedijt in een dynamische handelsomgeving? Probeer het en dien in via de onderstaande link 1/
Deze uitdaging is ontworpen zodat de gebruiker een snelle iteratieve experimentele cyclus kan hebben met AI-coderingstools. De AI-coderingstools scoren op zichzelf niet erg goed, maar met een paar belangrijke inzichten van de gebruiker kunnen ze grote scoreverhogingen ontgrendelen 2/
Na een paar dagen geprobeerd te hebben deze puzzel op te lossen, denk ik dat het intuïtie voor het ontwerp van AMM's in de echte wereld goed volgt. Een paar van de ideeën om echte AMM's te verbeteren lijken goed te werken in de competitie Ruwe scoredrempels 450+: Niet helemaal rommelig 480+: Stevig 510+: Sterk 540+: ??? 3/
Dit probleem was wat mijn waardering voor codex heeft aangewakkerd. Ik was totaal niet in staat om vooruitgang te boeken met dit probleem met Opus. Als je iets anders vindt, hoor ik dat graag.
benedict
benedict5 feb, 03:35
Het verbaast me een beetje hoe veel beter Codex is dan Opus bij statistiek en kwantitatieve handelsproblemen. Opus is volledig incapabel om enige rigoureuze conclusies te trekken over problemen die Codex in één keer kan oplossen. Grote update voor mij over hoe spiky de intelligentie is met deze modellen.
De volgende generatie doorbraken in moeilijke toegepaste domeinen zal waarschijnlijk komen van opstellingen zoals deze. Een goed ontworpen simulatiecyclus en doelmetric die een agent en een mens samen kunnen itereren. Deze structuur maakt het proces van ontdekking en validatie veel sneller.
65