Emocionado de compartir un nuevo desafío de diseño de mecanismos de mi parte y de @danrobinson ¿Puedes construir la mejor estrategia de tarifas de AMM que prospere en un entorno de trading dinámico? Inténtalo y envíalo en el enlace de abajo 1/
Este desafío está diseñado para que el usuario pueda tener un bucle experimental iterativo rápido con herramientas de codificación de IA. Las herramientas de codificación de IA por sí solas no obtienen muy buenos resultados, pero con algunas ideas clave del usuario pueden desbloquear grandes saltos en la puntuación 2/
Después de intentar resolver este rompecabezas durante unos días, creo que refleja bastante bien la intuición para el diseño de AMM en el mundo real. Algunas de las ideas para mejorar los AMM reales parecen funcionar bien en la competencia Umbrales de puntuación aproximados 450+: No es totalmente desastroso 480+: Sólido 510+: Fuerte 540+: ??? 3/
Este problema fue lo que despertó mi aprecio por codex. No pude avanzar en este problema con Opus. Si encuentras algo diferente, me encantaría saberlo.
benedict
benedict5 feb, 03:35
Me está volando la cabeza lo mucho que Codex es mejor que Opus en problemas de estadísticas e investigación de trading cuantitativo. Opus es completamente incapaz de hacer deducciones rigurosas en problemas que Codex puede resolver de un solo golpe. Gran actualización para mí sobre lo espinoso que es la inteligencia con estos modelos.
La próxima generación de avances en dominios aplicados difíciles probablemente provendrá de configuraciones como esta. Un bucle de simulación bien diseñado y una métrica objetivo en la que un agente y un humano puedan iterar juntos. Esta estructura hace que el proceso de descubrimiento y validación sea mucho más rápido.
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