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Estou entusiasmado por partilhar um novo desafio de design de mecanismos da minha parte e do @danrobinson
Consegues construir a melhor estratégia de taxas de AMM que prospere num ambiente de negociação dinâmico?
Tenta e submete no link abaixo
1/
Este desafio é concebido para que o utilizador possa ter um ciclo experimental iterativo rápido com ferramentas de codificação de IA. As ferramentas de codificação de IA por si só não têm uma pontuação muito boa, mas com algumas percepções chave do utilizador, podem desbloquear grandes saltos de pontuação
2/
Depois de tentar resolver este quebra-cabeça durante alguns dias, acho que ele rastreia a intuição para o design de AMM no mundo real muito bem. Algumas das ideias para melhorar as AMMs reais parecem funcionar bem na competição
Limiares de pontuação aproximados
450+: Não totalmente desleixado
480+: Sólido
510+: Forte
540+: ???
3/
Este problema foi o que despertou a minha apreciação pelo codex. Eu estava totalmente incapaz de progredir neste problema com o Opus. Se você encontrar algo diferente, adoraria saber.
5/02, 03:35
Está a deixar-me completamente impressionado como o Codex é muito melhor que o Opus em problemas de estatísticas e pesquisa em trading quantitativo. O Opus é totalmente incapaz de fazer quaisquer deduções rigorosas em problemas que o Codex consegue resolver de uma só vez.
Grande atualização para mim sobre quão variável é a inteligência com estes modelos.
A próxima geração de avanços em domínios aplicados difíceis provavelmente virá de configurações como esta. Um loop de simulação bem projetado e uma métrica-alvo que um agente e um humano podem iterar juntos. Esta estrutura torna o processo de descoberta e validação muito mais rápido
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