Även om LLM fortsätter att utvecklas har de fortfarande svårt med minnet. @mem0ai arbetar för att ändra på det genom att bygga minneslagret för AI-agenter. I detta avsnitt av Founder Fireside satte sig YC:s @dessaigne ner med medgrundarna @taranjeetio och @deshrajdry för att diskutera varför agenter behöver persistent minne, hur Mem0 minskar kostnader och latens, och varför minnet måste förbli neutralt mellan modeller när AI blir mer agentdrivet. 00:05 Vad är Mem0? 00:49 Dragkraft och öppen källkod 01:24 Varför minne förbättrar AI-agenter 02:01 Sparar kostnad och latens 02:31 Grundare Origins & YC:s omställning 05:13 Hur Mem0 fungerar under huven 06:04 Hybrid minnesarkitektur 07:10 Anpassade minnesregler och förväntningar 08:00 Verkliga användningsfall 10:05 Konkurrerar med modell-nativt minne 11:48 Insamling och vad händer härnäst