Deși LLM-urile continuă să evolueze, ele încă se luptă cu memoria. @mem0ai lucrează să schimbe asta construind stratul de memorie pentru agenții AI. În acest episod al emisiunii Founder Fireside, @dessaigne YC a stat de vorbă cu cofondatorii @taranjeetio și @deshrajdry pentru a discuta de ce agenții au nevoie de memorie persistentă, cum Mem0 reduce costurile și latența și de ce memoria trebuie să rămână neutră între modele pe măsură ce AI devine tot mai orientată spre agenți. 00:05 Ce este Mem0? 00:49 Traction & Adoptarea Open Source 01:24 De ce memoria îmbunătățește agenții AI 02:01 Economisirea costurilor și latenței 02:31 Origini fondatoare & YC Pivot 05:13 Cum funcționează Mem0 sub capotă 06:04 Arhitectura memoriei hibride 07:10 Reguli și așteptări personalizate de memorie 08:00 Cazuri de utilizare din lumea reală 10:05 Concurența cu memoria nativă a modelului 11:48 Strângere de fonduri & Ce urmează