Sementara LLM terus berkembang, mereka masih berjuang dengan memori. @mem0ai sedang bekerja untuk mengubahnya dengan membangun lapisan memori untuk agen AI. Dalam episode Founder Fireside ini, @dessaigne YC duduk bersama rekan pendiri @taranjeetio dan @deshrajdry untuk membahas mengapa agen membutuhkan memori persisten, bagaimana Mem0 mengurangi biaya dan latensi, dan mengapa memori harus tetap netral di seluruh model karena AI menjadi lebih digerakkan oleh agen. 00:05 Apa itu Mem0? 00:49 Traksi & Adopsi Sumber Terbuka 01:24 Mengapa Memori Meningkatkan Agen AI 02:01 Menghemat Biaya dan Latensi 02:31 Asal-usul Pendiri & YC Pivot 05:13 Cara Kerja Mem0 Di Bawah Tenda 06:04 Arsitektur Memori Hibrida 07:10 Aturan & Harapan Memori Kustom 08:00 Kasus Penggunaan Dunia Nyata 10:05 Bersaing Dengan Memori Asli Model 11:48 Penggalangan Dana & Apa Selanjutnya