Хотя LLM продолжают развиваться, они все еще испытывают трудности с памятью. @mem0ai работает над тем, чтобы это изменить, создавая слой памяти для AI-агентов. В этом эпизоде Founder Fireside соучредитель YC @dessaigne встретился с соучредителями @taranjeetio и @deshrajdry, чтобы обсудить, почему агентам нужна постоянная память, как Mem0 снижает затраты и задержки, и почему память должна оставаться нейтральной между моделями по мере того, как AI становится более управляемым агентами. 00:05 Что такое Mem0? 00:49 Привлечение и принятие Open Source 01:24 Почему память улучшает AI-агентов 02:01 Снижение затрат и задержек 02:31 Происхождение основателей и поворот YC 05:13 Как работает Mem0 под капотом 06:04 Гибридная архитектура памяти 07:10 Пользовательские правила памяти и ожидания 08:00 Примеры использования в реальном мире 10:05 Конкуренция с модельной памятью 11:48 Привлечение средств и что дальше