Selv om LLM-er fortsetter å utvikle seg, sliter de fortsatt med hukommelsen. @mem0ai jobber for å endre dette ved å bygge minnelaget for AI-agenter. I denne episoden av Founder Fireside satte YCs @dessaigne seg ned med medgründerne @taranjeetio og @deshrajdry for å diskutere hvorfor agenter trenger vedvarende minne, hvordan Mem0 reduserer kostnader og forsinkelse, og hvorfor minnet må forbli nøytralt på tvers av modeller ettersom AI blir mer agentdrevet. 00:05 Hva er Mem0? 00:49 Traksjon og åpen kildekode-adopsjon 01:24 Hvorfor hukommelse forbedrer AI-agenter 02:01 Sparer kostnader og latens 02:31 Grunnlegger Origins & YC Pivot 05:13 Hvordan Mem0 jobber under panseret 06:04 Hybrid minnearkitektur 07:10 Tilpassede minneregler og forventninger 08:00 Virkelige bruksområder 10:05 Konkurrerer med modell-native minne 11:48 Innsamling og hva som skjer videre