Se Douyin Musks chip för hjärntransplantation! 1,5 sekunder!! Det kan ses att AI-enhetsverifiering är viktigare i framtiden! Kirurgiska robotar är pålitliga eftersom noggrannhet inte är förhandlingsbar, och när robotar närmar sig högre autonomi måste verifieringen uppgraderas samtidigt. Numera är kärnan i konkurrensen mellan humanoida robotar inte bara hårdvara och handlingsförmåga, utan också "förtroende", särskilt i edge computing-scenarier, där huruvida beslutet är trovärdigt direkt avgör den övre gränsen för säkerhet för hem- och industriapplikationer. Inference Labs @inference_labs riktar in sig på denna viktiga smärtpunkt, med "edge trust + verifierbar autonomi" som kärna, vilket gör det möjligt för robotar att slutföra beslut lokalt medan varje AI-bedömning kan verifieras matematiskt. Genom att använda Inference Network™ kombinerar det distribuerat resonemang med nollkunskapsbevis, zkML, FHE och TEE för att generera kryptografiska fingeravtryck för AI-beslut, vilket möjliggör en granskabar exekveringsväg utan att modeller och känslig data läcker. Oavsett om det gäller införandet av fabriksbaserade humanoida robotar som föreslås av Xiaomi eller scenariot med högdensitet inom industriell automation, behövs krypteringsansvar och verifieringsmekanismer med låg latens och hög tillförlitlighet i princip för att minska systemrisker. Inference Labs @inference_labs löser det grundläggande problemet med "black boxing" av autonoma system genom att bygga ett betrodd lager via proof of inference (PoI), och föra AI från att "se smart ut" till "verkligen pålitlig". #inference #KaitoYap @KaitoAI