Katso Douyin Muskin ihmisen aivonsiirtosirua! 1,5s!! On nähtävissä, että tekoälylaitteiden varmennuksen merkitys tulevaisuudessa! Kirurgiset robotit ovat luotettavia, koska tarkkuus on neuvoteltavissa, ja kun robotit siirtyvät kohti suurempaa autonomiaa, varmennus on päivitettävä samanaikaisesti. Nykyään humanoidirobottien kilpailun ydin ei ole pelkästään laitteisto- ja toimintakyvyt, vaan myös "luottamus", erityisesti reunalaskennan tilanteissa, päätöksen uskottavuus määrittää suoraan turvallisuuden ylärajan koti- ja teollisuussovelluksissa. Inference Labs kohdistaa @inference_labs tämän keskeisen kipupisteen, jossa "reunaluottamus + todennettavissa oleva autonomia" toimii ytimenä, jolloin robotit voivat tehdä päätöksiä paikallisesti samalla kun jokainen tekoälyn arvio voidaan matemaattisesti todentaa. Inference Networkiin™ luottaen se yhdistää hajautetun päättelyn nollatietotodistuksiin, zkML:ään, FHE:hen ja TEE:hen luodakseen kryptografisia sormenjälkiä tekoälypäätöksille, mahdollistaen auditoitavan suorituspolun ilman mallien ja arkaluonteisten tietojen vuotamista. Olipa kyse Xiaomin ehdottamasta tehdastason humanoidirobottien käyttöönotosta tai tiheän teollisen automaation skenaariosta, salauksen vastuullisuus ja matalan viiveen sekä korkean luotettavuuden varmennusmekanismit ovat olennaisesti välttämättömiä järjestelmällisten riskien vähentämiseksi. Inference Labs @inference_labs ratkaisee autonomisten järjestelmien "mustalaatikon" perusongelmaa rakentamalla luotettavan kerroksen päättelytodistuksen (PoI) avulla, vieden tekoälyn "fiksun näköisestä" "todella luotettavaksi". #inference #KaitoYap @KaitoAI