¡Viendo el chip de trasplante cerebral de Musk en Douyin! ¡1,5s!! ¡Se puede ver la importancia de la verificación de dispositivos de IA en el futuro! La razón por la que los robots quirúrgicos son confiables es porque la precisión no se puede comprometer, y cuando los robots avanzan hacia una mayor autonomía, la verificación debe actualizarse simultáneamente. Hoy en día, el núcleo de la competencia de robots humanoides ya no es solo el hardware y la capacidad de movimiento, sino la "confianza", especialmente en escenarios de computación en el borde, donde la credibilidad de la decisión determina directamente el límite de seguridad en aplicaciones domésticas e industriales. Inference Labs @inference_labs apunta precisamente a este dolor crítico, con "confianza en el borde + autonomía verificable" como núcleo, permitiendo que los robots tomen decisiones localmente mientras cada juicio de IA puede ser verificado matemáticamente. Apoyándose en Inference Network™, combina inferencia distribuida con pruebas de conocimiento cero, zkML, FHE y TEE, para generar huellas digitales encriptadas para decisiones de IA, logrando un camino de ejecución que es auditable pero no revela modelos ni datos sensibles. Ya sea el despliegue de robots humanoides a nivel de fábrica propuesto por Xiaomi, o en escenarios de automatización industrial de alta densidad, la esencia requiere mecanismos de verificación encriptados, responsables y de baja latencia y alta confiabilidad para reducir el riesgo sistémico. Inference Labs @inference_labs está construyendo una capa de confianza a través de pruebas de inferencia (PoI), abordando el problema fundamental de la "caja negra" en sistemas autónomos, llevando la IA de "parece muy inteligente" a "realmente digna de confianza". #inference #KaitoYap @KaitoAI