Vi o chip de transplante de cérebro de Musk no Douyin! 1,5s!! É evidente a importância da validação de dispositivos de IA no futuro! A razão pela qual os robôs cirúrgicos são confiáveis é porque a precisão não pode ser comprometida, e quando os robôs avançam para uma maior autonomia, a validação deve ser atualizada em sincronia. Hoje, o núcleo da competição de robôs humanoides não é apenas hardware e capacidade de movimento, mas sim "confiança", especialmente em cenários de computação de borda, onde a confiabilidade da decisão determina diretamente o limite de segurança para aplicações domésticas e industriais. Inference Labs @inference_labs está focado nesse ponto crítico, com "confiança de borda + autonomia verificável" como núcleo, permitindo que os robôs tomem decisões localmente, enquanto cada julgamento de IA pode ser validado matematicamente. Apoiado pela Inference Network™, combina raciocínio distribuído com provas de conhecimento zero, zkML, FHE e TEE, para gerar impressões digitais criptografadas para decisões de IA, permitindo um caminho de execução que é auditável, mas não revela modelos e dados sensíveis. Seja na implementação de robôs humanoides em nível de fábrica proposta pela Xiaomi, ou em cenários de automação industrial de alta densidade, a essência requer responsabilização criptografada e mecanismos de validação de baixa latência e alta confiabilidade para reduzir riscos sistêmicos. Inference Labs @inference_labs está construindo uma camada de confiança através de provas de inferência (PoI), abordando o problema fundamental da "caixa-preta" em sistemas autônomos, movendo a IA de "parecer muito inteligente" para "realmente digna de confiança". #inference #KaitoYap @KaitoAI