xAI har precis stämt delstaten Kalifornien på grund av sin nya lag om datatransparens i AI-träning, och politisk partiskhet är kärnan i deras argument. Kaliforniens lagförslag säger att offentliggörande hjälper konsumenter att "identifiera och mildra fördomar." xAI säger: vi publicerar redan tester av politisk partiskhet. Datakällor säger dig ingenting om partiskhet—det gör resultatutvärderingar. De har rätt i princip, men nuvarande bias-testning är inte trovärdig eftersom det är företag som rättar sina egna läxor. Om vi byggde verklig utvärderingsinfrastruktur – oberoende, standardiserad, rigorös, konfrontativ – skulle det berätta för konsumenterna mycket mer än att känna till en LLM tränad på "CommonCrawl och licensierade nyheter." Bättre tester > obligatoriska indatauppgifter.