xAI baru saja menggugat negara bagian California atas undang-undang transparansi data pelatihan AI yang baru, dan bias politik adalah inti dari argumen mereka. RUU California mengatakan pengungkapan membantu konsumen "mengidentifikasi dan mengurangi bias." xAI mengatakan: kami sudah menerbitkan tes bias politik. Sumber data tidak memberi tahu Anda apa pun tentang bias—evaluasi output melakukannya. Mereka benar pada prinsipnya, tetapi pengujian bias saat ini tidak kredibel karena perusahaan menilai pekerjaan rumah mereka sendiri. Jika kita membangun infrastruktur evaluasi nyata—independen, standar, ketat, bermusuhan—itu akan memberi tahu konsumen jauh lebih banyak daripada mengetahui LLM yang dilatih tentang "CommonCrawl dan berita berlisensi." Pengujian yang lebih baik > pengungkapan input yang diamanatkan.