xAIはカリフォルニア州の新しいAIトレーニングデータの透明性に関する法律をめぐって訴訟を起こしましたが、政治的偏向が彼らの主張の核心となっています。 カリフォルニア州の法案は、開示が消費者が「偏見を特定し軽減する」のに役立つと述べています。 xAIはこう言います:私たちはすでに政治的偏向テストを公開しています。データソースはバイアスについて何も教えてくれませんが、アウトプット評価が教えてくれます。 彼らの言うことは原則的には正しいですが、現在のバイアステストは企業が自社で課題を採点しているため信頼性がありません。 もし私たちが本物の評価インフラ――独立的で標準化され、厳密で対立的なもの――を構築しれば、消費者にとって「CommonCrawlとライセンスニュース」で訓練されたLLMを知る以上の意味を持つことになるでしょう。 より良いテスト>入力情報開示の義務化。