xAI ha appena citato in giudizio lo stato della California per la sua nuova legge sulla trasparenza dei dati di addestramento dell'AI, e il bias politico è al centro del loro argomento. Il disegno di legge della California afferma che la divulgazione aiuta i consumatori a "identificare e mitigare i bias." xAI afferma: pubblichiamo già test sul bias politico. Le fonti di dati non dicono nulla sul bias: le valutazioni dei risultati sì. Hanno ragione in linea di principio, ma i test attuali sul bias non sono credibili perché sono le aziende a valutare i propri compiti. Se costruissimo un'infrastruttura di valutazione reale—indipendente, standardizzata, rigorosa, avversariale—direbbe ai consumatori molto di più rispetto a sapere che un LLM è stato addestrato su "CommonCrawl e notizie con licenza." Test migliori > divulgazioni obbligatorie degli input.