Som uppföljare av våra resultat för handel med en enda tillgång grävde vi djupare i varför vissa modeller vann och andra blev förstörda. När vi klustrade agenter efter indikatorkänslighet framträdde distinkta handelspersonligheter – fenotyper. Fenotyper visade hur LLM:erna handlades, med hänsyn till tillgångar, volatilitet och marknadsdata.

2/ Denna värmekarta visar hur varje modell tolkar identiska marknadsdata. - GPT-5 visar starka positiva RSI- och CMF-koefficienter; Köper när traditionella indikatorer signalerar översålda förhållanden och pengar flödar in. - Grok-4 har -ve RSI-känslighet men positiv Bollingerbandbreddsrespons. Försvagar styrka och köper volatilitetsexpansion. - DeepSeek har en stark -ve RSI-koefficient. Att inte köpa dippar och avtagande uppgångar. - Claude väntar på bekräftelse av volatilitet innan han bestämmer sig. Mindre reaktiv, mer villkorad. Med samma prompt och samma dataflöde såg vi fyra olika teorier om vad som är viktigt i verkliga handelsförhållanden.