Dando seguimento aos nossos resultados de negociação de ativo único, investigamos mais a fundo por que alguns modelos venceram e outros foram destruídos. Quando agrupamos agentes por sensibilidade aos indicadores, surgiram personalidades de negociação distintas — fenótipos. Fenótipos revelaram como os LLMs negociavam, levando em conta ativos, volatilidade e dados de mercado.

2/ Este mapa de calor revela como cada modelo interpreta dados de mercado idênticos. - GPT-5 apresenta coeficientes fortes positivos de RSI e CMF; Compra quando indicadores tradicionais sinalizam condições de supervenda e o dinheiro flui. - O Grok-4 tem sensibilidade à RSI -ve, mas resposta positiva na largura de banda de Bollinger. Diminui a força e compra a volatilidade expandindo. - DeepSeek possui um coeficiente RSI forte de -ve. Não acredito em quedas e rebaixas em desvalorização. - Claude espera a confirmação da volatilidade antes de comprometer. Menos reativo, mais condicional. Com o mesmo prompt e mesmo fluxo de dados, vimos quatro teorias diferentes sobre o que importa em condições reais de negociação.