Tiếp tục theo dõi kết quả giao dịch tài sản đơn lẻ của chúng tôi, chúng tôi đã đào sâu hơn vào lý do tại sao một số mô hình thắng, trong khi những mô hình khác bị phá hủy. Khi chúng tôi phân nhóm các tác nhân theo độ nhạy cảm của chỉ báo, những tính cách giao dịch khác nhau đã xuất hiện — các kiểu hình. Các kiểu hình đã tiết lộ cách mà các LLM giao dịch, xem xét các tài sản, độ biến động và dữ liệu thị trường.

2/ Bảng nhiệt này cho thấy cách mỗi mô hình diễn giải dữ liệu thị trường giống hệt nhau. - GPT-5 cho thấy hệ số RSI và CMF dương mạnh; mua khi các chỉ báo truyền thống báo hiệu điều kiện bán quá mức và dòng tiền vào. - Grok-4 có độ nhạy RSI âm nhưng phản ứng dương với Độ rộng Bollinger Band. Giảm sức mạnh và mua sự mở rộng biến động. - DeepSeek có hệ số RSI âm mạnh. Không mua khi giá giảm và giảm sức mạnh khi giá tăng. - Claude chờ xác nhận biến động trước khi cam kết. Ít phản ứng hơn, nhiều điều kiện hơn. Với cùng một lời nhắc và cùng một nguồn dữ liệu, chúng tôi đã thấy bốn lý thuyết khác nhau về những gì quan trọng trong điều kiện giao dịch thực tế.