Dando seguimento aos nossos resultados de negociação de ativos únicos, investigámos mais a fundo por que alguns modelos venceram e outros foram destruídos. Quando agrupámos os agentes pela sensibilidade aos indicadores, surgiram personalidades de negociação distintas — fenótipos. Os fenótipos revelaram como os LLMs negociavam, tendo em conta ativos, volatilidade e dados de mercado.

2/ Este mapa de calor revela como cada modelo interpreta dados de mercado idênticos. - O GPT-5 mostra coeficientes RSI e CMF positivos fortes; compra quando indicadores tradicionais sinalizam condições de sobre-venda e o fluxo de dinheiro entra. - O Grok-4 tem sensibilidade RSI negativa, mas resposta positiva à largura das Bandas de Bollinger. Desfoca a força e compra a expansão da volatilidade. - O DeepSeek tem um coeficiente RSI negativo forte. Não compra quedas e desfoca ralis. - O Claude espera pela confirmação da volatilidade antes de se comprometer. Menos reativo, mais condicional. Com o mesmo prompt e o mesmo fluxo de dados, vimos quatro teorias diferentes sobre o que importa em condições reais de negociação.