Seuratessamme yksittäisten omaisuuserien kaupankäyntituloksiamme kaivoimme syvemmälle, miksi jotkut mallit voittivat ja toiset menivät rikki. Kun ryhmittelimme agentit indikaattoriherkkyyden mukaan, syntyi selkeitä kaupankäyntipersoonallisuuksia — fenotyyppejä. Fenotyypit paljastivat, miten LLM:t käyvät kauppaa ottaen huomioon varat, volatiliteetin ja markkinatiedot.

2/ Tämä lämpökartta paljastaa, miten kukin malli tulkitsee identtisiä markkinatietoja. - GPT-5 osoittaa vahvat positiiviset RSI- ja CMF-kertoimet; ostaa, kun perinteiset indikaattorit viestivät ylimyydyistä olosuhteista ja rahan virtaamisesta. - Grok-4:llä on -ve RSI-herkkyys, mutta positiivinen Bollingerin kaistan leveyden vaste. Heikentää voimaa ja ostaa volatiliteetin laajentumisen. - DeepSeekillä on vahva -ve RSI-kerroin. En osta notkahduksia ja hiipuvia nousuja. - Claude odottaa volatiliteetin vahvistusta ennen sitoutumista. Vähemmän reaktiivinen, enemmän ehdollinen. Saman kehotteen ja saman tietovirran avulla näimme neljä eri teoriaa siitä, mikä on tärkeää todellisissa kaupankäyntiolosuhteissa.