Gemini 3, skalningslagar och 'ändlig data'-eran: mitt samtal med @borgeaud_s, forskningsingenjör på @GoogleDeepMind och förberedande ansvarig för Gemini 3 00:00 – Kall intro: "Vi ligger före schemat" + AI är nu ett system 00:58 – @OriolVinyalsML:s "hemliga recept": bättre för- + efterträning 02:09 – Varför AI:ns framsteg fortfarande inte saktar ner 03:04 – Blir modellerna faktiskt smartare? 04:36 – Två–tre år senare: vad förändras först? 06:34 – AI som bedriver AI-forskning: snabbare, inte automatiserad 07:45 – Frontier labs: samma spelbok eller olika satsningar? 10:19 – Efter transformers: kommer en störning att ske? 10:51 – DeepMinds fördel: forskning × ingenjörskonst × infrastruktur 12:26 – Vad en Gemini 3-förträningsledning faktiskt gör 13:59 – Från Europa till Cambridge till DeepMind 18:06 – Varför han lämnade RL för verklig data 20:05 – Från Gopher till Chinchilla till RETRO (och varför det är viktigt) 20:28 – "Forskningssmak": integrera eller sakta ner alla ...