Gemini 3, законы масштабирования и эпоха "конечных данных": мой разговор с @borgeaud_s, исследовательским инженером в @GoogleDeepMind и руководителем предобучения для Gemini 3 00:00 – Холодное введение: "Мы опережаем график" + ИИ теперь это система 00:58 – "Секретный рецепт" @OriolVinyalsML: лучшее пред- + постобучение 02:09 – Почему прогресс ИИ все еще не замедляется 03:04 – Действительно ли модели становятся умнее? 04:36 – Через два-три года: что изменится первым? 06:34 – ИИ, занимающийся исследованием ИИ: быстрее, но не автоматизировано 07:45 – Лаборатории Frontier: та же стратегия или разные ставки? 10:19 – Пост-трансформеры: произойдет ли disruption? 10:51 – Преимущество DeepMind: исследование × инженерия × инфраструктура 12:26 – Что на самом деле делает руководитель предобучения Gemini 3 13:59 – Из Европы в Кембридж и в DeepMind 18:06 – Почему он ушел от RL к реальным данным 20:05 – От Gopher к Chinchilla к RETRO (и почему это важно) 20:28 – "Исследовательский вкус": интегрировать или замедлить всех ...