Gemini 3, hukum penskalaan dan era 'data terbatas': percakapan saya dengan @borgeaud_s, insinyur riset di @GoogleDeepMind dan pemimpin pra-pelatihan untuk Gemini 3 00:00 – Intro dingin: "Kami lebih cepat dari jadwal" + AI sekarang menjadi sistem 00:58 – "Resep Rahasia" @OriolVinyalsML: Pra- + pasca-pelatihan yang lebih baik 02:09 – Mengapa kemajuan AI masih tidak melambat 03:04 – Apakah model benar-benar menjadi lebih pintar? 04:36 – Dua-tiga tahun lagi: apa yang berubah terlebih dahulu? 06:34 – AI melakukan penelitian AI: lebih cepat, tidak otomatis 07:45 – Frontier labs: buku pedoman yang sama atau taruhan yang berbeda? 10:19 – Pasca-transformator: apakah gangguan akan terjadi? 10:51 – Keuntungan DeepMind: penelitian × teknik × infra 12:26 – Apa yang sebenarnya dilakukan oleh pemimpin pra-pelatihan Gemini 3 13:59 – Dari Eropa ke Cambridge ke DeepMind 18:06 – Mengapa dia meninggalkan RL untuk data dunia nyata 20:05 – Dari Gopher ke Chinchilla ke RETRO (dan mengapa itu penting) 20:28 – "Selera penelitian": mengintegrasikan atau memperlambat semua orang ...