Gemini 3, škálovací zákony a éra "konečných dat": můj rozhovor s @borgeaud_s, výzkumným inženýrem ve @GoogleDeepMind a vedoucím předškolení Gemini 3 00:00 – Chladný úvod: "Jsme před plánem" + AI je nyní systém 00:58 – @OriolVinyalsML "tajný recept": lepší před- + po tréninku 02:09 – Proč pokrok v AI stále nezpomaluje 03:04 – Stávají se modely skutečně chytřejšími? 04:36 – Dva až tři roky dopředu: co se změní jako první? 06:34 – AI provádí výzkum AI: rychleji, ne automatizovaně 07:45 – Frontier Labs: stejný playbook nebo jiné sázky? 10:19 – Post-transformátory: dojde k narušení? 10:51 – Výhoda DeepMind: výzkum × inženýrství × infrastruktura 12:26 – Co vlastně dělá předtréninkový lead Gemini 3 13:59 – Z Evropy do Cambridge a DeepMind 18:06 – Proč opustil RL kvůli reálným datům 20:05 – Od sysla k činčile až po RETRO (a proč je to důležité) 20:28 – "Výzkumný vkus": integrovat nebo zpomalit všechny ...