Gemini 3, schaalwetten en het 'finite data' tijdperk: mijn gesprek met @borgeaud_s, onderzoeksingenieur bij @GoogleDeepMind en een pre-training lead voor Gemini 3 00:00 – Koude intro: “We lopen voor op schema” + AI is nu een systeem 00:58 – @OriolVinyalsML's “geheime recept”: betere pre- + post-training 02:09 – Waarom de vooruitgang van AI nog steeds niet vertraagt 03:04 – Worden modellen eigenlijk slimmer? 04:36 – Twee–drie jaar vooruit: wat verandert als eerste? 06:34 – AI doet AI-onderzoek: sneller, niet geautomatiseerd 07:45 – Frontier labs: dezelfde strategie of andere inzetten? 10:19 – Post-transformers: zal er een verstoring plaatsvinden? 10:51 – DeepMind’s voordeel: onderzoek × engineering × infrastructuur 12:26 – Wat een Gemini 3 pre-training lead eigenlijk doet 13:59 – Van Europa naar Cambridge naar DeepMind 18:06 – Waarom hij RL verliet voor echte werelddata 20:05 – Van Gopher naar Chinchilla naar RETRO (en waarom het belangrijk is) 20:28 – “Onderzoeks smaak”: integreren of iedereen vertragen ...