80% av de riskkapitalister i SF som jag nådde ut till för möten nästa vecka är OOO Kära grundare, vem vill ha en TS?

Investering med hög ROI Erbjuder sig att köpa fantastiska grundare varje måltid tills de går ut Då måste de alltid betala 50:1 LTV/CAC

Jag satsar stora pengar på att @joerogan slutar ta ett dagligt tillskott med humant laktoferrin i det, skapat av startupen Helaina inom de närmaste 12 månaderna

För ett decennium sedan tvingade min chef mig att läsa en bok som fortfarande innehåller det mesta av ritningen för hur banbrytande AI-infödda företag kan skala idag. När jag först läste Exponential Organizations förändrade det mitt sätt att tänka på att bygga företag. Den avslöjade vad som gjorde att företag som Uber, Airbnb, Amazon och Spotify kunde växa 10 gånger snabbare än sina konkurrenter – inte genom att äga fler tillgångar, utan genom att utnyttja information, nätverk och syfte. Idag är samma principer mer relevanta än någonsin – särskilt för AI-baserade startups. Exponentiella organisationer (ExO) är byggda för skalning. De utnyttjar externa resurser – som gemenskaper, algoritmer och on-demand-arbetskraft – och organiserar sig kring ett Massive Transformative Purpose (MTP) för att driva anpassning, snabbhet och anpassningsförmåga. Det här är vad de gör rätt: SCALE – de externa drivkrafterna för tillväxt: (S)taff on Demand – flexibla team istället för heltidsanställda (C)gemenskap och crowd – idéer, feedback och distribution från användare (A)lgoritmer – beslutsfattande och automatisering i stor skala Tillgångar – använda, inte äga, infrastrukturen (E)ngagement – belöna deltagande genom plattformsdynamik IDEAS – det interna operativsystemet: (I)nterfaces – intuitiva upplevelser för alla intressenter (D)ashboards – realtidsdata för att vägleda utförandet (E)xperimentation – konstant testning och iteration (A)utonomi – team som har befogenhet att agera snabbt (S)ocial Technologies – digitala verktyg för transparent samarbete AI-baserade företag som följer denna spelbok bygger inte bara snabbare. De bygger på olika sätt. Om du skalar upp en vertikal AI-startup just nu – eller funderar på hur du ska göra det – är det här ramverket fortfarande ett av de skarpaste verktygen du kan använda. Bygger du ett AI Native-företag? Jag skulle gärna vilja lära mig om det. #VerticalAI #Startups #Scaling

Kan någon förklara för mig hur Stephen Colbert show brände $ 40 miljoner / år på $ 70,2 miljoner i intäkter?

Läkares användning av AI bör krävas enligt lag under de kommande 2 åren. Vi har två studier från Stanford som nu visar att det överträffar i: 1. Diagnostisera patienter -Endast AI - 90% -AI + läkare - 76 % -Endast läkare - 74% 2. Beslutsfattande i komplexa kliniska situationer -6.5% förbättring för läkare med LLM > läkare med traditionella resurser

Litet N med riktigt starkt ingrepp är precis den typ av signal du vill se

Palantir gick så att grundarna kunde säga Forward Deployed Engineer på VC-möten och springa

Palantir kröp så att grundarna kunde säga Forward Deployed Engineer på VC-möten och köra

Någon som är med i SF ikväll?