Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Cody Schneider
bara shiposting för att få min pappa ut spelskuld
Jag har byggt upp 22 000 dollar i pipeline för Graphed .com hittills den här månaden.
Cal .com säger att jag har haft 39 möten (känns som mycket fler).
Här är allt jag lärde mig från denna 30-dagars marknadsföringssprint:
GTM-teamen har det värst.
De har massor av datakällor som inte är enhetliga.
Inte på en enda plats.
Och deras jobb är bokstavligen beroende av att förstå dessa data.
De behöver rapportera vad som fungerar och vad som inte gör det ur ett distributionsperspektiv.
Men här är catch-22:
- De har inte resurser att skaffa en dataingenjör.
- Ingen datapipeline.
- Inget datalager.
Och om de frågar internt? De får dem inte.
Antingen är de för små eller så finns det helt enkelt ingen budget.
Och om de har en dataingenjör är den personen fokuserad på vad VD:n och ekonomin vill ha.
Inte GTM-teamet.
Det är ärligt talat galet hur många företag som satsar enorma resurser på distribution men inte ens kan analysera vad de gör.
Jag har en utanför-kroppen-upplevelse när jag går igenom detta.
Dessa problem är uppenbara i efterhand.
Jag har själv levt dem som en tillväxtfaktor.
Jag har sett dem med varje grundare jag hjälpt att få sina första kunder.
Och varje enskilt av dessa lag har samma problem.
Det som har varit fantastiskt är att se hur mottagliga de är för den lösning vi bygger.
Graphed är AI-dataanalytiker för GTM-team.
- Vi bygger och hanterar datapipelinen och datalagret.
- Vi bygger kunskapsgrafen (ontologin) för agenten
- Vi hanterar datavisualisering och rapportering.
Det finns ingen inlärningskurva för att börja använda produkten.
Om du leder GTM på din organisation, ta kontakt.
Jag vill hjälpa dig att växa snabbare.
Vi kan få det här i ordning på några timmar.
51
Du borde göra allt i kod
Så att dina kodningsagenter kan interagera med det
varje mejl du skriver som skickas till SendGrid
skickades till GitHub
varje Facebook-annonskreativ som du skapar med React-komponenter och HTML för att canvasa
skickades till GitHub
varje blogginlägg du skriver i ett markdown-format som laddas upp till Strapi
Pushade GitHub
Du kan spåra allt du gör. Du kan se all framsteg, all rörelse
Hela ditt team kan se det
Varje vecka på måndag släpps en sammanfattning baserad på den här kodbasen du skapat över dina handlingar
Du är en markör. Du är marknadsförare. Du är GTM-ingenjör
Det är faktiskt bara kod
130
om du leder GTM på ditt företag just nu utan AI som gör dataanalys åt dig, är du ngmi
Så om du samlar all din data på ett ställe och använder AI för att omvandla den rådatan till information, kommer den hastighet du kan växa ditt företag att vara tio gånger snabbare
Okej, här är checklistan för att faktiskt göra detta:
- Upprätta en datapipeline
- upprätta ett datalager
- lära din AI-dataanalytiker kunskapsgrafen för din data
- ge agenten verktyg för att granska falska positiva
- Ge agenten en canvas för att skapa visualiseringar eller svara på frågor i en chatt
Du kan göra det själv
Men full transparens och att upprätthålla detta kräver oftast en heltidsmänniska
Detta är traditionellt som den faktiska arbetsfunktionen för en dataingenjör
Men om du inte har resurser att anställa den här rollen, använd bara grafade .com
Graphed är en AI-dataanalytiker för GTM-team
Graphed sätter upp och underhåller din datapipeline och datalager
du kan koppla alla dina källor som FB-annonser, Google Ads, Hubspot osv med några klick
Några minuter senare kan du skapa diagram, instrumentpaneler, rapporter eller bara ställa frågor till dina data
alla försöker lösa GTM-dataanalys med MCP:er just nu, jag gjorde det också i början
Det kommer inte att fungera
API:erna kommer att begränsa din hastighet när du kan skala upp
Du måste bygga datapipeline och lager
Eller så kan du låta mig göra det åt dig
168
Topp
Rankning
Favoriter
