Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Cody Schneider
bara shiposting för att få min pappa ut spelskuld
dina ledtrådar som kommer in mot dig
Hitta deras LinkedIn-profil
De som gillar sin mellanchefsbalans mellan arbete och fritid med noll alfa
De är också dina målgrupper
Bara personer med samma jobb på samma del av företagsstegen gillar varandras innehåll
aldrig uppe
Aldrig nere
Sätt på en lyssnare för nya inlägg
Scapre Engagers
Mata den kalla utgående maskinen
3
Jag är helt övertygad om att stor BI-programvara egentligen är en psykologisk åtgärd för att sälja utbildning
Varför tar det sex månaders onboarding bara för att se ett enkelt stapeldiagram?
Den borde kunna göra de diagram du behöver direkt genom att bara säga "Bygg ett stapeldiagram som visar totala sessioner till /blogg/ efter landsnamn"
och det roliga är att alla dessa företag försöker lägga till AI-lösningar som de inte vill ha och sedan tar ut typ 2 000 dollar mer i månaden för att ens använda dessa
men i grunden är det enda sättet att få AI att faktiskt bedriva affärsintelligens att bygga hela plattformen från grunden med AI i åtanke
Du måste hantera datapipeline, datavaruhus, ontologi och sedan visualiseringskomponenterna
dessutom vill jag hälften av tiden bara chatta med min data och använda den som en dataanalytiker jag brainstormar med
Men de här gamla verktygen, det finns inget sätt de kan göra det här
men Graphed .com kan
graferad som AI-dataanalytiker för GTM-team
Du kan koppla all din data med några klick
Graphed hanterar datapipelinen och datalagret
Och sedan kan du bygga fullständiga dashboards, diagram och rapporter genom att bara tala om för appen vad du vill ha
98
om du leder GTM på ditt företag just nu, läs detta
Att samla all din data på ett ställe och sedan använda AI för att omvandla den datan till information/insikter är utan tvekan det mest betydelsefulla du kan göra för ditt företag under 2026
Så hur gör man egentligen detta?
Du behöver ställa upp:
- en datapipeline
- ett datalager
- lär agenten den underliggande ontologin för all denna data
- bygga ett system för att granska sig självt för falska positiva
- och sedan ge den verktygen för att i princip skapa visualiseringar och svara på frågor
Du kan absolut göra detta själv, men du måste underhålla det
Och för att underhålla den på rätt sätt behöver du förmodligen en dataingenjör
Eller så kan du bara använda grafade .com
Graphed är en AI-dataanalytiker för GTM-team
Du kan sätta upp en datapipeline och datawarehouse för alla dina källor med några klick
Och sedan några minuter senare kan du skapa diagram, dashboards, rapporter eller bara ställa dina datafrågor
Alla försöker just nu lösa detta manuellt genom att bygga interna verktyg
Jag lovar dig, det är väldigt svårt
Vi tillbringar bokstavligen varje vaken timme av vårt liv med att tänka på detta
Så låt mig hjälpa dig att göra det enkelt
49
Topp
Rankning
Favoriter
