最良のソース素材は、人間が生成したコンテンツからのものです ポッドキャスト YouTube動画 Reddit Quora Twitter ここには、すべての新しいアイデアが閉じ込められています AIに「新しいアイデアを出す」と促すと笑 しかし、私がそれにソース資料を与え、これからの洞察をリストし、スタックを最もユニークにランク付けし、それらについての電子メールニュースレターを書くと言った場合 上位10%のコンテンツになります

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JSON または XML 形式でプロンプトを表示すると、LLM 出力が 10 倍に増加します なぜでしょうか 構造化された形式は、モデルに明確な境界と期待を与えるためです 非構造化テキストを要求すると、LLM は以下を推測する必要があります。 これはどのくらいの長さにする必要がありますか? どのセクションが必要ですか? いつ終わるの? どの程度の詳細レベル? しかし、JSON / XMLでは、文字通りテンプレートを提供しています。 json{ "概要": ""、 "key_points": []、 "分析": ""、 "推奨事項": [] } これで、モデルは何を埋めるか、各セクションに必要なコンテンツの量を正確に認識しています これは、「車について何か書く」と「この車のレビュー フォームにこれら 12 の特定のフィールドを記入する」の違いのようなものです。 この構造は、意思決定の麻痺を取り除き、モデルに包括的な権限を与えます さらに、JSON / XMLは、モデルが「完了」と感じるまでテキストをストリーミングするのではなく、整理されたチャンクで考えることを自然に奨励します [メタハックはこちら] 構造化されたプロンプトを最初から書こうとさえしないでください その代わりに： 1. 音声からテキストへのブレインダンプは、分析/調査/書きたいものをすべてダンプします 2. その乱雑なトランスクリプトを AI に貼り付ける 3. 「このブレインダンプに基づいて、可能な限り最高の出力を得る JSON プロンプト構造を作成する」ように依頼します。 4. 生成された JSON テンプレートを取得する 5. 実際のプロンプトとして送り返す 構造化プロンプトのすべての利点を、自分で考えなくても得られます とにかく、AI はどの分野があなたよりも役立つかを知っています 30秒で意識の流れをプロ仕様のプロンプトに変えます 自分で試してみてください - 段落形式と構造化形式で同じ分析を求める 構造化バージョンは、毎回3〜5倍長く、はるかに詳細になります

Vibe Marketing を使用すると、Torture 500 企業の 113 人のマーケティング チーム全体が 2025 年第 4 四半期に行うよりも多くのことが 24 時間で実現できます 100 の AI UGC 広告バリエーションを作成してテストしてください BOFU キーワードのブログ投稿を 1000 件書きに行く スクレイピングしてコールドメールを 100 YT インフルエンサーに送信してください 10 個の PDF リード マグネットを書きに行きます 今週は LinkedIn の投稿を 35 件書きに行きます あなたは今OPです、ロックインして投げてください

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