Цього місяця я зібрав пайплайн на $22K для Graphed .com. Кал .com каже, що у мене було 39 зустрічей (здається, набагато більше). Ось усе, що я дізнався з цього 30-денного маркетингового спринт: Найбільше страждають команди GTM. У них багато джерел даних, які не є єдиними. Не в одному місці. І їхня робота буквально залежить від розуміння цих даних. Вони мають звітувати, що працює, а що ні, з точки зору дистрибуції. Але ось у чому проблема: - У них немає ресурсів, щоб найняти інженера з даних. - Немає конвеєра даних. - Немає сховища даних. А якщо вони запитають внутрішньо? Вони їх не отримують. Або вони занадто малі, або просто немає бюджету. І якщо у них є інженер з даних, ця людина зосереджена на тому, що хоче генеральний директор і фінанси. Не команда GTM. Чесно кажучи, дивно, скільки компаній витрачають величезні ресурси на дистрибуцію, але навіть не можуть проаналізувати, що вони роблять. Я переживаю позатілесний досвід, проходячи через це. Ці проблеми очевидні заднім числом. Я сам пережив їх як голова зростання. Я бачив їх у кожного засновника, якому допомагав отримати перших клієнтів. І кожна з цих команд має однакові проблеми. Дивовижно бачити, наскільки вони відкриті до рішення, яке ми створюємо. Graphed — це аналітик даних ШІ для команд GTM. - Ми будуємо та керуємо конвеєром даних і сховищем даних. - Ми будуємо граф знань (онтологію) для агента - Ми займаємося візуалізацією та звітністю даних. Немає жодної кривої навчання, щоб почати користуватися продуктом. Якщо ви очолюєте GTM у своїй організації, звертайтеся до них. Я хочу допомогти тобі рости швидше. Ми можемо підготувати це за кілька годин.

Ви повинні робити все в коді Щоб ваші кодувальні агенти могли взаємодіяти з нею кожен лист, який ви пишете, надсилається на SendGrid переміщено на GitHub кожен рекламний креатив у Facebook, який ви створюєте за допомогою компонентів React і HTML для Canvas переміщено на GitHub кожен ваш блог-пост у форматі markdown, який завантажується на Strapi Натиснутий GitHub Ви можете відстежувати все, що робите. Ви можете побачити весь прогрес, весь рух Вся твоя команда це бачить Щотижня в понеділок виходить огляд на основі цієї кодової бази ваших дій Ти — маркер. Ти маркетолог. Ти інженер GTM Насправді це все просто код

Якщо ви зараз керуєте GTM у своїй компанії без AI, який займається аналітикою даних, ви — ngmi Тож якщо ви зберете всі свої дані в одному місці і використовуєте штучний інтелект, щоб перетворити ці сирі дані на інформацію, швидкість розвитку вашої компанії буде у 10 разів швидшою Отже, ось чек-лист, щоб це зробити: - налаштувати конвеєр даних - налаштувати сховище даних - навчити вас AI Data Analyst Agent графу знань ваших даних - надати агенту інструменти для аудиту хибнопозитивних результатів - надати агенту полотно для створення візуалізацій або відповіді на запитання в чаті Ти можеш зробити це сам Але для підтримки повної прозорості потрібна постійна людина більшість часу Це фактична функція роботи інженера з даних традиційно Але якщо у вас немає ресурсів для найму на цю посаду, просто використовуйте графічні .com Graphed — аналітик даних у сфері штучного інтелекту для команд GTM Graphed налаштовує та підтримує ваш конвеєр даних і сховище даних ви можете підключити всі свої джерела, такі як реклама у Facebook, Google Ads, Hubspot тощо, за кілька кліків За кілька хвилин ви можете створити діаграми, панелі приладів, звіти або просто поставити свої питання щодо даних Зараз усі намагаються розв'язати аналітику даних GTM за допомогою MCP, я теж спочатку це робив Це не спрацює API обмежать тарифи, коли ти дійдеш до масштабування. Потрібно будувати конвеєр даних і сховище або можеш попросити мене зробити це за тебе